摘要：
引用计数机制 简介 python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。 特性 当给一个对象分配一个新名称或者将一个对象放入一个容器（列表、元组或字典） 阅读全文
posted @ 2022-01-01 13:58 foghorn 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年1月1日
2021年12月29日
摘要：
模型有过拟合的现象，过拟合怎么办？ 降低模型复杂度 增加更多的训练数据：使用更大的数据集训练模型 数据增强 正则化：L1、L2、添加BN层 添加Dropout策略 Early Stopping 重新清洗数据：把明显异常的数据剔除 使用集成学习方法：把多个模型集成在一起，降低单个模型的过拟合风险 L1 阅读全文
posted @ 2021-12-29 10:56 foghorn 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年12月12日
摘要：
已知基于数据驱动的机器学习和优化技术在单场景内的A/B测试上，点击率、转化率、成交额、单价都取得了不错的效果。 但是，目前各个场景之间是完全独立优化的，这样会带来哪些比较严重的问题 ？ [解答] 不同场景的商品排序仅考虑自身，会导致 用户的购物体验是不连贯或者雷同的 。例如：从冰箱的详情页进入店铺， 阅读全文
posted @ 2021-12-12 21:27 foghorn 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年12月11日
摘要：
个性化排序的任务是为用户提供一个项目的排序列表。这也被称为项目推荐。一个例子是一个在线商店，它希望推荐一个用户可能想要购买的个性化商品排名列表。在本文中，我们研究了必须从用户的内隐行为（例如，过去的购买）中推断出排名的场景。关于隐式反馈系统，有趣的是，只有积极的观察结果可用。未观察到的用户项目对，例 阅读全文
posted @ 2021-12-11 20:05 foghorn 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年11月30日
摘要：
本文是2013年微软发表的论文的简要回顾，文中采用深层神经网络结构来学习查询（query）和文档（document）的隐式特征表示，然后用cosine函数计算两者之间的相似性 全文地址如下：https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/upl 阅读全文
posted @ 2021-11-30 22:55 foghorn 阅读(390) 评论(1) 推荐(1) 编辑
2021年11月14日
摘要：
摘要 近年来，深度神经网络在语音识别、计算机视觉和自然语言处理方面取得了巨大的成就。然而，对推荐系统领域的深度神经网络的探索收到的关注相对较少。 虽然已经有一部分工作将深层神经网络引入到了推荐系统中，但主要使用深度神经网络来处理额外的信息，比如商品的文本描述。当涉及到建模协同过滤的关键因素——用户和 阅读全文
posted @ 2021-11-14 20:40 foghorn 阅读(502) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年11月13日
摘要：
Normalized Discounted Cumulative Gain(归一化折损累计增益) NDCG用作排序结果的评价指标，评价排序的准确性。 推荐系统通常为某用户返回一个item列表，假设列表长度为K，这时可以用NDCG@K评价该排序列表与用户真实交互列表的差距。 解释 增益（Gain） 表 阅读全文
posted @ 2021-11-13 23:54 foghorn 阅读(2433) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
array概述 虽然python列表既灵活又简单，但是面对各类需求时，我们可能有更好的选择。比如，要存放1000万个浮点数的话，数组（array）的效率要高得多，因为数组在背后存的并不是float对象，而是数字的机器翻译，也就是字节表述。如果我们需要一个只包含数字的列表，那么array.array比 阅读全文
posted @ 2021-11-13 10:21 foghorn 阅读(990) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年11月8日
摘要：
装饰器基础知识 装饰器是可调用的对象，其参数是另一个函数（被装饰的函数）。装饰器可能会处理被装饰的函数，然后把它返回，或者将其替换成另一个函数或可调用对象。 假如有一个名为decorate的装饰器： @decorate def target(): print('running target()') 阅读全文
posted @ 2021-11-08 10:53 foghorn 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年11月6日
摘要：
闭包函数 在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。——维基百科 闭包函数的条件 闭包函数必须有内嵌函数 闭包函数必须 阅读全文
posted @ 2021-11-06 14:36 foghorn 阅读(150) 评论(0) 推荐(1) 编辑