2022年2月12日

摘要: 集成学习的分类 bagging 从训练集从进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果。 boosting 训练过程为阶梯状,基模型按次序一一进行训练(实现上可以做到并行),基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化。对所有基模型预测的结果进行线性综 阅读全文

posted @ 2022-02-12 21:24 foghorn 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: sklearn文档参数描述 函数签名 class sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(*, criterion='gini', splitter='best', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_le 阅读全文

posted @ 2022-02-12 19:57 foghorn 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑


Copyright © 2024 foghorn
Powered by .NET 9.0 on Kubernetes