摘要:
集成学习的分类 bagging 从训练集从进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果。 boosting 训练过程为阶梯状,基模型按次序一一进行训练(实现上可以做到并行),基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化。对所有基模型预测的结果进行线性综 阅读全文
posted @ 2022-02-12 21:24 foghorn 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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