摘要：
《AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering》是2015年Suvash等人发表在“The Web Conference”会议上的一篇论文，作者提出用自编码器预测用户对电影的评分。论文比较短，只有两页，可以说是深度学习在推荐系统领域应用的开端。 阅读全文
posted @ 2021-08-16 21:18 foghorn 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年8月16日
摘要：
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32，用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数，则会生成一个随机的张量： import torch torch.Tensor(1) 输出：tensor([一个随机值]) 如果 阅读全文
posted @ 2021-08-16 21:17 foghorn 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1 import torch 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import os 4 os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'TRUE' 5 6 lr = 0.001 7 see = 20000 8 x = torch.ra 阅读全文
posted @ 2021-08-16 21:16 foghorn 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
#0 概述 在神经网络模型中，如果网络的层数很多，则可能会出现梯度爆炸或者梯度消失问题。顾名思义，梯度爆炸意思是梯度太大了，可能会超出计算机可表示的数值范围；梯度消失意思是梯度太小了。 #1 梯度爆炸 ##1.1 梯度爆炸的成因 以多层感知机为例，第t层的输出为： \(f_{t}(h^{t-1})= 阅读全文
posted @ 2021-08-16 21:09 foghorn 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
题目描述 （1）ip地址转换为十进制整数 例如，ip地址10.0.3.193，可以分成四段，每段分别是00001010 00000000 00000011 01100001，将这四段拼接成一个32位的整数变成167773121 （2）整数转为ip地址 将167773121还原成10.0.3.193 阅读全文
posted @ 2021-08-16 12:18 foghorn 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑