摘要： #0 概述 为了衡量一个机器学习模型的好坏，需要给定一个测试集，用模型对测试集中的每个样本进行预测，并根据预测结果计算评价分数。对于分类问题，常见的评价指标有准确率、精确率、召回率和F值等。给定测试集$\tau =\left { \left ( \pmb{x}{(1)},y{(1)} \right 阅读全文