Pytorch中Tensor和tensor的区别

Posted on 2021-08-16 21:17  foghorn  阅读(388)  评论(0编辑  收藏  举报

默认数据类型

在Pytorch中默认的全局数据类型是float32,用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32

参数

Tensor()如果值传递一个整数,则会生成一个随机的张量:
import torch torch.Tensor(1) 输出:tensor([一个随机值])
如果传递一个可迭代的对象,则输出就是这个可迭代的对象
torch.Tensor([1,2]) 输出:tensor([1.,2.])

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