摘要： BGD(Batch gradient descent)批量梯度下降法：每次迭代使用所有的样本（样本量小) Mold 一直在更新 SGD（Stochastic gradientdescent）随机梯度下降法：每次迭代使用一组样本（样本量大）Mold 把一批数据过完才更新一次 针对BGD算法训练速度过慢 阅读全文

摘要： 最陡下降法（steepest descent method）又称梯度下降法（英语：Gradient descent）是一个一阶最优化算法。 函数值下降最快的方向是什么？沿负梯度方向 d=−gk 阅读全文

摘要： 矩阵乘法 单位矩阵 转置矩阵：行变成列，列变成行 逆矩阵：只有方阵才有逆矩阵 阅读全文

摘要： film_deaths = pd.read_csv('./R-vs-Python-master/Deadliest movies scrape/code/film-death-counts-Python.csv') film_deaths 是一个DataFrame film_deaths.descr 阅读全文

摘要： 机器学习中的MLE和MAP两大学派的争论： 频率学派 - Frequentist - Maximum Likelihood Estimation (MLE，最大似然估计)： 频率学派认为世界是确定的，有一个本体，这个本体的真值是不变的，我们的目标就是要找到这个真值或真值所在的范围。 贝叶斯学派 - 阅读全文

摘要： array是一个通用的同构数据多维容器，也就是说，其中的所有元素必须是相同类型的。 每个数组都有一个shape（一个表示各维度大小的元组）和一个dtype（一个用于说明数组数据类型的对象）。 数组的形状是固定的 定义array mpty可以创建一个没有任何具体值的数组。要用这些方法创建多维数组，只需 阅读全文

摘要： NumPy（Numerical Python）是 Python 中的一个线性代数库。对每一个数据科学或机器学习 Python 包而言，这都是一个非常重要的库， SciPy（Scientific Python）、Mat-plotlib（plotting library）、Scikit-learn 等都 阅读全文

摘要： 降维问题的优化目标：将一组N维向量降维k维（K大于0，小于N），其目标是选择K个单位（模为1）正交基，使得原始数据变换到这组基上后， 选择然数据点之间方差最大的方向作为坐标轴 各字段两两间协方差为0，而字段的方差则尽可能大 为什么协方差为0的时候，连个点的关系最小？ 协方差计算公式 由于上面我们已经 阅读全文

摘要： 机器语言 > 汇编语言 > 高级语言 机器语言：由于计算机内部只能接受二进制代码，因此，用二进制代码0和1描述的指令称为机器指令，全部机器指令的集合构成计算机的机器语言，机器语言属于低级语言。 汇编语言：其实质和机器语言是相同的，都是直接对硬件操作，只不过指令采取了英文缩写的标识符，更容易识别和记忆 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9754072.html 激活函数：常用的激活函数有sigmoid、tanh、relu等等，前两者sigmoid/tanh比较常见于全连接层，后者ReLU常见于卷积层 在卷积神经网络中，激活函数一般用ReLU(The Rectifi 阅读全文