末日搭车指南
面向人生编程

导航

 

2020年1月18日

摘要: training set: 用来训练模型 validation set : 用来做model selection test set : 用来评估所选出来的model的实际性能 我们知道,在做模型训练之前,我们必须选择所训练的模型的形式:线性模型(y = wx+b)或者非线性模型(SVM,decisi 阅读全文
posted @ 2020-01-18 05:40 末日搭车指南 阅读(1074) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: Bias-variance 分解是机器学习中一种重要的分析技术。 给定学习目标和训练集规模,它可以 把一种学习算法的期望误差分解为三个非负项的和,即本真噪音noise、bias和 variance noise 本真噪音是任何学习算法在该学习目标上的期望误差的下界; ( 任何方法都克服不了的误差) b 阅读全文
posted @ 2020-01-18 03:53 末日搭车指南 阅读(523) 评论(0) 推荐(0) 编辑