摘要: 1 特征工程是什么? 有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳,人们认为特征工程包括以下方面: 上图链接 特征处理是特征 阅读全文
posted @ 2017-02-13 16:31 启铭星 阅读(582) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、梯度下降算法理论知识 我们给出一组房子面积,卧室数目以及对应房价数据,如何从数据中找到房价y与面积x1和卧室数目x2的关系? 为了实现监督学习,我们选择采用自变量x1、x2的线性函数来评估因变量y值,得到: 这里,sita1、sita2代表自变量x1、x2的权重(weights),sita0代表 阅读全文
posted @ 2017-02-13 16:27 启铭星 阅读(18604) 评论(0) 推荐(1) 编辑