大数据如何进大厂全流程详解【附资料】

【大数据如何进大厂】

一、为何要进大厂？

体现最明显的是：

第一点：薪水待遇丰厚，到时年终时可以获得非常不错的年终奖；享受更好的福利待遇。以我周围的例子，普遍都是 16~24 薪水；同时住房公积金、社保都是全面超越大部分公司；

第二点：技术提升快，可以和一线大牛交流学习，也能得到他们的指导，以及随处可见的技术碰撞；在这样的环境中，你的技术成长自然是非常快的。

当然补充一点：我认为进入大厂最重要的一点能力就是：自驱学习能力还有抗压能力要比较强大才行

二、凭什么拿下大厂的面试机会？

  1. 牛逼的简历

  2. 踏实的履历

  3. 扎实的技能

  4. 落地的项目

  5. 亮点突出【阅读源码，精通算法，写博客都算】

​ 牛逼的简历：想要写个好简历这个会难倒很多小伙伴，因为本人也是修改简历 10 多次以上，反复修改，后面连猎头看到简历都直呼非常不错【当然我的简历也可以写得更好哈】再次强调， 牛逼的简历是成功进入大厂的第一步！第一步！第一步！投递简历后，如果通过的话，大概一周左右会收到面试邀约。如果是内推的话，则会更快 5 3~5 天写简历的技巧，网上很多。这里还是啰嗦敲一下重点：亮点要突出，数据要真实；排版清晰，分点描述，重点突出。【如果不会书写牛逼的简历FIND ME即可】

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另一份简历模板示范

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[PS:还有很多项目范例]

三、如何抗住大厂 3~5 轮的面试考验?

  1. 熟练流利地自我介绍

  2. 准备充分的面试展现

  3. 欢快的面试互动

​ 这样的面试大致有 3~5 轮左右，一般以自我介绍、项目介绍、技术交流互动、考察算法题等形式开展。每轮的间隔周期为 1 周左右，我一般是 6 点下完班早点回家，约晚上 8：00 面试，在住的地方迚行为什么自我介绍那么重要呢？因为面试官通常会第一时间说，请你花 1~2 分钟介绍一下你自己，且每轮面试都需要进行自我介绍。 可见自我介绍是多么重要！可见自我介绍是多么重要！可见自我介绍是多么重要！重要的事情说三遍！

个人总结：首先尊重面试官，比如自我介绍前先说一下面试官您好。然后，介绍一下自己的基本信息，担任职责，熟悉的技术框架【为后面面试做铺垫】，同时别忘记突出亮点。以下我个人自我介绍，这里毫无保留分享出来【个人小技巧，将其写在本子上，并背诵下来】

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​ 自我介绍提到的工作复盘、技术总结、思维导图、GitHub，可提前布局【最好 3 个月以上】。一般大厂前面 3 面都是线上进行，我们完成可以将这些共享屏幕给到面试官，突出自己是非常善于总结，在技术方面有很深的沉淀的。这样我们就可以比其他求职者拿到更多有利的筹码如以下是我个人在一面、二面都给面试官共享屏幕给到面试官的信息：【累计有 73 个文件】

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或者直接摆上你的整理的思维导图比如Hadoop源码思维导图：

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技术流程图自我介绍后。通常面试官会说：说一下你做的项目吧，戒者你们用了哪些技术栈，讲一下项目架构图吧。兄弟，别慌呀，这个我们完全可以提前在 processon 编辑好，直接打开给到面试官看；当然我自己遇到过需要现场手绘架构图的，如果之前绘制过，现场绘制就轻
车熟路了哈！以下是我个人准备的项目架构图：

image-20220209154502625以下就是我个人在面试过程中，现场绘制的项目架构图：

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如果到了这个环节，一般面试都持续 10~15 分钟了。面试官会针对项目的架构提出一些问题，问求职者有没有遇到过，遇到过是怎样解决的？在这个过程中，我会根据实际情况回答，然后稍加介绍一下当时是怎样解决的一个过
程；比如当时是第一时间和团队成员沟能，然后自己撸源码，最终找到解决方案的。这样面试官就知道，你是真的有料的！且解决问题的能力真的强！能扛到这里的，面试时间大致在 20 分钟左右。通过大厂面试官会问你还有什么问题问我的么？这个时候丌要怂，大致问 2 个问题即可，丌要太多，也丌能说没有【如果是面试过程中，你觉得丌适合你的话，可以直接说没有】

这里呢！还是老规矩，小哥哥我呢，还是有推荐的 2 个问题【面试官当场说这个问题挺好！】

【1】如果我迚入部门工作，1~3 个月会给我安排什么样的工作戒者希望我解决什么样的问题？【问这个问题呢，因为我们迚入部门肯定是搬砖的，如果面试官听到这个问题会很欣慰，因为体现你是积极的；同时我们也能迚一步知道岗位是否匹配我们的职业规划】

【2】部门数据这块目前的基本现状及大致规划是怎样的呢？【问这个问题呢，主要是了解部门规模，如果规模过小，真迚入岗位恐怕很多地方都是从 0 开始；主要是了解部门现状，对我们来说换工作的成本还是很高的，特别是换了一份丌合适的工作成本更高！此问题，如果面试官中肯如实回答，通常可以避免踩坑！】超级重要！超级重要！超级重要！如果能扛到这里，基本快 25~30 分钟了，恭喜你，很重要的一步，考算法题。这个没有诀窍，只有提前练习算法。

算法在大厂面试中权重也是较重的

以小哥面大厂的经历，推荐提前 3 个月去 LeetCode 算法题。
以大数据的算法题来说，重点考察数据结构：二叉树、搜索平衡树、排序算法；
小哥只能说这么多了哈，如果需要更详细的解法。博客、百度上面很多哈

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四、通过面试大厂谈薪？

  1. 工资流水问题

  2. HR 谈薪沟通技巧

如果上述都通过的话，那么恭喜你哈~ 谈薪阶段就快来了，大厂会按你当前的薪资水平，然后有个涨幅标准核算。且有很严格的薪水证明材料证明，这里只能提醒小伙伴们如实提供就好了。如果你期望多涨薪点，就在谈薪阶段提出即可，可以上OFFERSHOW上查校招薪资，在结合自己的能力水平和面试情况评估比自己到手高20%的期望薪资即可

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五、大厂背景调查？

​ 背景调查是大厂里最后一道门，主要是委托专门第三方机构【据说要花上千的费用】调查求职者学历、工
作履历、担任部门、岗位、入职时间、交流沟通能力、上级领导名字/同事名字等相关信息是否属实；
网上传闻，很多小伙伴卡在这个环节。这个有诀窍的哈~ 听小哥一一道来

1、强烈建议如实填写信息给调查机构；
2、然后与填写信息涉及的人员，比如人力、上级领导、同事，提前沟通好基本信息，防止背调时问人
力、上级领导、同事两个人的回答不一致问题。【我当时是问了很多人，最终采用是：1、公开自己拿到
大厂机会，现在要离职；2、编辑好信息，同步发给人力、上级领导、同事，这样他们 3 人都信息一致】
3、背调周期大概 1 周左右就可以出结果了。

【大厂对于薪资待遇高的背调几率大，如果是中小厂的话几乎不会背调，所以不必过于担心】

posted @ 2022-02-23 14:45  focusbigdata  阅读(150)  评论(1)  编辑  收藏  举报