Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】

本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序；是间接排序，lexsort不修改原数组，返回索引。

（对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以；argsort也不修改原数组， 返回索引）

默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置。

设数组a, 返回的索引ind，ind返回的是一维数组

对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组。

对于二维数组下面会详细举例。

1. import numpy as np
2. >>> a
3. array([[ 2, 7, 4, 2],
4. [35, 9, 1, 5],
5. [22, 12, 3, 2]])

按最后一列顺序排序

1. >>> a[np.lexsort(a.T)]
2. array([[22, 12, 3, 2],
3. [ 2, 7, 4, 2],
4. [35, 9, 1, 5]])

按最后一列逆序排序

1. >>>a[np.lexsort(-a.T)]
2. array([[35, 9, 1, 5],
3. [ 2, 7, 4, 2],
4. [22, 12, 3, 2]])

按第一列顺序排序

1. >>> a[np.lexsort(a[:,::-1].T)]
2. array([[ 2, 7, 4, 2],
3. [22, 12, 3, 2],
4. [35, 9, 1, 5]])

按最后一行顺序排序

1. >>> a.T[np.lexsort(a)].T
2. array([[ 2, 4, 7, 2],
3. [ 5, 1, 9, 35],
4. [ 2, 3, 12, 22]])

按第一行顺序排序

1. >>> a.T[np.lexsort(a[::-1,:])].T
2. array([[ 2, 2, 4, 7],
3. [ 5, 35, 1, 9],
4. [ 2, 22, 3, 12]])