fft补零的作用

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如果，直接对这1000个数据点其做快速傅里叶变换，将得到频谱图，只有一个谱峰，在1MHz的地方，由于频谱点稀疏，在1MHz附近根本无法将1 MHz 和1.05 MHz 的两个频率分开，这是因为频率分辨率不够，采样率100MHz，FFT点数1000个点，频率分辨率100kHz，所以无法区分50kHz.

那么对数据补零，增加FFT点数，比如补6000个零，得到7000个FFT点，可以看点信号频谱变得平滑了，但是仍然无法区分1MHz和1.5MHz。

这里就要引出一个波形分辨率的概率，虽然补零了，提高了频谱分辨率，但是无法提高波形分辨率。

所以要想提高波形分辨率，必须提高信号数据本身的长度，采样7000个信号数据做FFT

这是因为在1.05MHz那个地方不是刚好有个频点，也就是出现了所谓的频谱泄漏，还是数据长度不够，但这时是可以通过补零来达到目的。补零1000个点，做8000点的FFT。

图中会有一些旁瓣出现，这是因为补零影响了原始信号，如果，直接采8000个点原始数据，那么有：