表情的机器自动识别(有图有真相)

这幅图片是我自己用C#编写的表情的机器自动识别。主要是AdaBoost的实现,训练做了几个不同版本:线性、并行和分布式,训练数据集采用的JAFFE。

 

有朋友问这东西有什么用处,其实主要是为了玩而已了。这是基于Paul Ekman那本著名的《情绪解析》做的,既然这本书那么经典,这个分类器也有些价值吧 :) 不过他这么一问我倒是想到了一个应用场景:给机器人以有效反馈:机器人做的好时,主人微笑;做错事时,主人厌恶,这样机器人才可以渐渐学习,更加聪明嘛。其实小孩子也是这么学习的,从某种程度来说,小孩子对大人情绪的敏感度比大人还高呢(尤其男性程序员,呵呵)。

 

这是我在做的机器视觉库的一部分,这个项目在这里开发:

http://ncomputervision.codeplex.com/.

 

欢迎光临! 大家一起学习进步!

 

posted on   薛定谔的旺财(刘杨)  阅读(669)  评论(5编辑  收藏  举报

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