Testim - AI 加持的自动化测试平台

Testim.io 提供了一个基于AI的自动化测试平台，专注于Web和移动应用的端到端测试。这个平台包括一系列的工具和服务，旨在简化测试过程，提高测试的效率和可靠性。下面是Testim.io平台提供的具体功能和工具：

1. AI-Powered Test Case Generation

   • Testim.io使用AI来创建稳定且易于维护的测试案例。通过智能分析应用程序的界面和行为，它能够自动记录测试步骤，生成测试脚本。

2. Smart Element Locators

   • Testim.io的AI引擎可以智能地识别和定位用户界面元素，即使这些元素的属性发生改变，也能保持测试的稳定性和准确性。

3. Self-healing Tests

   • 当应用程序的UI发生变化时，Testim.io的测试会自动进行调整，减少因UI变动而导致的测试维护工作。

注册平台账号

1.注册账号

https://app.testim.io/#/signup

注：必须使用企业邮箱& VPN 访问。

2.安装插件

可以看到 Applitools Eyes! 提供了不同应用类型的，以及编程语言和测试库的支持。

注：仅支持Chrome安装插件。

创建测试脚本

1.创建自动化测试

点击浏览器插件Testim Editor，选择 CREATE AUTOMATED TEST 选项。

2.录制自动化测试

此时， Testim Editor 处于录制状态，接下来，我们可以在百度页面上完成简单的输入和点击操作。

整个操作过程，Testim 会通过Testim Editor 插件记录，并上传到 Testim 平台。

过程中文字描述有些苍白，如果使用过 Selenium IDE 浏览器插件，整个过程非常类似。

3.查看录制的脚本

切回到 Testim 平台，将会看到录制的过程截图，工具一栏有个recording 按钮，如果整个过程操作结束，点击停止录制。

4.编辑录制的脚本

testim 平台提供了，用例的编辑能力：

• 可以选择新曾用例步骤，或者重新开启录制功能，继续录制步骤。

• 用例的步骤可以调整，之需拖动用例步骤即可。

运行/回放测试

点击 Run test (F5) 按钮可以运行测试。

运行的过程重新打开一个浏览器窗口，然后，跑自动化测试，执行完成，会弹窗提示运行完成。

当体验到这里的时候，我是略微有些失望，这和 Selenium IDE操作上非常类似，这样的录制回放工具十几年前就已经出现。

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Testim.io的 AI 能力

尽管录制和回放是 Testim.io 主要特性，但Testim.io 在 AI 和机器学习方面也融入了一些智能化能力，提升了其在自动化测试中的效率和可靠性。以下是 Testim.io AI 能力的一些体现：

1. 智能元素定位（Smart Element Locator）

Testim.io 使用 AI 和机器学习技术来增强元素定位的可靠性。传统的元素定位方法（如XPath或CSS选择器）在页面结构变化时容易失效，而 Testim.io 通过以下方式解决了这一问题：

• 动态选择器：利用多种属性（如标签、类名、唯一ID、文本内容等）综合识别页面元素，而不仅仅是依赖单一的选择器。
• 稳定性评分：为每个元素分配一个稳定性评分，衡量其在页面变化中的可靠程度。AI 模型会不断学习和调整，选择最稳定的元素定位策略。
• 自愈功能（Self-healing）：在页面结构变化后，Testim.io 可以自动识别并调整失效的选择器，使测试用例保持稳定。

2. 流程智能化（Smart Test Flow）

Testim.io 提供了一些智能化的辅助功能来优化测试流程：

• 测试建议（Test Suggestions）：基于AI对测试用例的分析，为用户提供改进建议，帮助提升测试覆盖率和效率。
• 参数化和数据驱动：支持参数化测试用例，AI可以帮助识别和生成更适合不同输入条件的测试数据。

3. 测试维护和优化

维护自动化测试用例通常是一项复杂且耗时的工作，Testim.io 的 AI 能力在这方面给予了极大帮助：

• 变更检测和自动修复：AI可以检测到应用程序中的UI变化并建议相应的测试用例调整，自动修复已知问题。
• 重复检测和优化：分析测试用例，识别和消除冗余的测试步骤，优化测试流程，提高测试运行效率。

4. 智能报表与分析

Testim.io 还在测试结果的分析和报告生成方面利用了AI技术：

• 智能失败分析：AI帮助识别测试失败的根本原因，提供详细的失败诊断信息，帮助开发和测试人员快速定位和修复问题。
• 趋势分析：分析历史测试数据，提供趋势报告和关键指标，帮助团队了解应用程序的质量变化和测试进展。

验证AI 元素定位的能力

通过上面的描述，testim.io 在多个方面都提供了AI能力，这里就拿一个元素定位这一点来验证AI能力。

首先，我自己本地启动了就一个Web系统，这样方便我自己修改页面。

1. 启动Web项目

本地启动一个Web项目，页面是长这个样子的。

• 前端代码

<input type="text" class="n-input__input-el" placeholder="请输入帐号" size="20">
<input type="password" class="n-input__input-el" placeholder="请输入密码" size="20">

前端代码查看登录并没有明显的ID、name 属性。

2. 录制自动化脚本

点击右上角NEW TEST 按钮，新建一条用例，开始Start recording按钮开始录制。

这里发现，可以不用操作 Testim Edit 浏览器插件，直接在 Testim 平台里新见一条用例输入 URL，开始录制即可。

这里录制了一个简单的登录->退出的流程。

3. 修改登录页面

以下是我尝试做的一些修改。

• 清除浏览器输入框默认填充（上面录制的逻辑是先删除后输入），改为默认为空。
• 修改登录输入框的位置。
• 修改登录窗口背景色和字体大小。
• 修改输入框的属性、默认提示信息等。
• 修改密码框为普通的文本框（密码输入可见）。

通过截图看到，登录功能除了还是两个输入框，其他能想到的都做了修改。

4. 重跑录制的脚本

结论，录制的脚本依然可以正常执行。

总结

Testim文档：https://help.testim.io/docs/testim-overview

阅读Testim文档，还有以下功能：

• 支持 App 测试。
• 支持 API 测试。
• 通过 testim connect 监听本地端口，捕捉本地JS自动化脚本，上传到 testim 平台。
• ...

由于时间原因和文章篇幅，我就不带着大家继续体验的，通过 Web UI的录制和回放可以管中窥豹，testim 在AI方法确实是有些东西的。

从我经历过的一些公司的自动化项目来看，UI 自动化一直都做的不太成功，尤其是APP UI自动化，一方面准备数据，模拟场景很复杂，另一个主要原因就是定位的稳定性差，不稳定就无法大规模编写和执行，否则这个维护成本太高了。虽然，还不太了解testim背后的原因，但我的体验结果来说比传统的录制回放工具稳定得多。

当然，这只是解决了稳定性的问题，用例步骤以截图步的方式管理，如果面对大规模的用例执行，如果有相同的步骤如何封装与引用；如果是数据驱动的场景，同一步骤如何复用数据。我还有很多疑问，这些也许Testim已经给了方案，需要我进一步发掘。