并行编程Parallel三个方法For,Foreach,Invoke的使用

 

Parallel.For(int fromInclusive, int toExclusive, Func<TLocal> localInit, Func<int, ParallelLoopState, TLocal, TLocal> body, Action<TLocal> localFinally)

类似的Parallel.Foreach()

fromInclusive：开始索引（包含此索引）

toExclusive：结束索引（不包含次索引）

localInit：分区初始化；返回值：分区初始化结果

body：每个迭代执行的函数体；参数1：索引；参数3：执行结果；返回值：执行结果，最终有几个分区返回几个结果，由localFinally函数汇总；

localFinally：对每个分区的结果处理

int total = 0;
            IList<int> list = new List<int>(100);
            //分区 并行计算
            Parallel.For(0, 100//数组的累计运算
            , () => { return 1; } //分区初始化数据
            , (index, loop, local) =>
            {
                lock (list)
                {
                    list.Add(System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
                }
                Console.WriteLine(System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
                return local += index;//每个分区分别执行
            }
            , local/*每个分区的结果*/ => { System.Threading.Interlocked.Add(ref total, local); });//汇总分区结果
            Console.WriteLine("并行" + total);

            total = 0;
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                total += i;
            }

            IEnumerable<int> iee = list.Distinct();

            Console.WriteLine("串行：" + total);
            Console.ReadKey();

　　

Parallel.Invoke(params Action[] actions)

Parallel.Invoke(
() => { Console.WriteLine("action1"); }
, () => { Console.WriteLine("action2"); }
, () => { Console.WriteLine("action3"); });

 

注意：如果单个并行计算消耗很小，此时多任务并行效率低于串行计算

待了解：分区函数internal RangeManager(long nFromInclusive, long nToExclusive, long nStep, int nNumExpectedWorkers)