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摘要： #!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/6/19 15:03# @File : 协程.py# 协程：单线程下实现并发import timedef producer(): g = consumer() next(g) for i 阅读全文

摘要： 一 引子 一：其中第二种情况并不能提升效率， 只是为了让cpu能够雨露均沾，实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果，如果多个任务都是纯计算的，这种切换反而会降低效率。为此我们可以基于yield来验证。yield本身就是一种在单线程下可以保存任务运行状态的方法，我们来简单复习一下 单纯地切换反而会降 阅读全文

摘要： #!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/6/19 14:30# @File : 进程池线程池练习.pyfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport request 阅读全文

摘要： #!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/6/19 14:05# @File : 异步调用与回调机智.py """ 同步调用和阻塞不一样： 同步调用不管是io型程序还是计算型程序，执行一个程序之后就是等待， 阻塞是io型特有的，因 阅读全文

摘要： #!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/6/19 10:20# @File : 进程池线程池.py# ProcessPoolExecutor和ThreadPoolExecutor接口一样# 计算密集型--进程 ，io密集型--线 阅读全文

摘要： server #!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/6/19 9:33# @File : server1.py# from socket import *# from threading import Thread### de 阅读全文

摘要： #!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/6/19 9:11# @File : 线程queue.pyimport queue# q = queue.Queue(3) # 先进先出- 队列## q.put('first')# q.p 阅读全文

摘要： #!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/6/19 8:50# @File : 定时器.py# 简单定时器# from threading import Timer## def task(name):# print('hello 阅读全文

摘要： #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 # Date: 2018/6/18# from threading import Thread,Event# import time# event = Event()# # event.wait()# # event.s 阅读全文

摘要： #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 # Date: 2018/6/18from threading import Thread,Semaphore,currentThreadimport timeimport randomsm = Semaphore(3) 阅读全文