django多表操作
大佬博文：https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/8963244.html
示例
from django.shortcuts import render, HttpResponse # Create your views here. from app01.models import * def add(request): """ 绑定关系 :param request: :return: """ pub = Publish.objects.create(name="人民出版社", email="123@qq.com", city="北京") ''' ######################绑定一对多的关系############################################## #方式1: #为book表绑定出版社: book --- publish book_obj=Book.objects.create(title="红楼梦",price=100,publishDate="2012-12-12",publish_id=1) print(book_obj.title) #方式2: pub_obj=Publish.objects.filter(nid=1).first() book_obj=Book.objects.create(title="三国演绎",price=100,publishDate="2012-12-12",publish=pub_obj) print(book_obj.title) print(book_obj.price) print(book_obj.publishDate) print(book_obj.publish) # 与这本书籍关联的出版社对象 print(book_obj.publish.name) print(book_obj.publish.email) print(book_obj.publish_id) #查询西游记的出版社对应的邮箱 book_obj=Book.objects.filter(title="西游记").first() print(book_obj.publish.email) ######################绑定多对多的关系############################################## book_obj=Book.objects.create(title="金苹果",price=100,publishDate="2012-12-12",publish_id=1) egon=Author.objects.get(name="egon") alex=Author.objects.get(name="alex") #绑定多对多关系的API book_obj.authors.add(egon,alex) book_obj.authors.add(1,2,3) book_obj.authors.add(*[1,2,3]) #解除多对多关系 book=Book.objects.filter(nid=4).first() book.authors.remove(2) #book.authors.remove(*[1,2]) book.authors.clear() #查询主键为4的书籍的所有作者的名字 book=Book.objects.filter(nid=4).first() print(book.authors.all()) # [obj1,obj2...] queryset: 与这本书关联的所有作者对象集合 ret=book.authors.all().values("name") print(ret) 关键点: 一 book_obj.publish=Publish.objects.filter(id=book_obj.publish_id).first() 二 book_obj.authors.all() 关键点:book.authors.all() # 与这本书关联的作者集合 1 book.id=3 2 book_authors id book_id author_ID 3 3 1 4 3 2 3 author id name 1 alex 2 egon book_obj.authors.all() -------> [alex,egon] ''' return HttpResponse("OK") def query(request): """ 跨表查询: 1 基于对象查询 2 基于双下划线查询 3 聚合和分组查询 4 F 与 Q查询 :param request: :return: """ # -------------------------基于对象的跨表查询(子查询)----------------------- # 一对多查询的正向查询 : 查询金苹果这本书的出版社的名字 # book_obj=Book.objects.filter(title="金苹果").first() # print(book_obj.publish) # 与这本书关联出版社对象 # print(book_obj.publish.name) # 对应sql: # select publish_id from Book where title="金苹果" # select name from Publish where id=1 # 一对多查询的反向查询 : 查询人民出版社出版过的书籍名称 # publish=Publish.objects.filter(name="人民出版社").first() # ret=publish.book_set.all() # print(ret) # 多对多查询的正向查询 : 查询金苹果这本书的所有作者的名字 # book_obj=Book.objects.filter(title="金苹果").first() # author_list=book_obj.authors.all() # queryset对象 [author_obj1,...] # # for author in author_list: # print(author.name) # 多对多查询的反向查询 : 查询alex出版过的所有书籍名称 # alex=Author.objects.filter(name="alex").first() # # book_list=alex.book_set.all() # for book in book_list: # print(book.title) # 一对一查询的正向查询 : 查询alex的手机号 # alex=Author.objects.filter(name="alex").first() # print(alex.authordetail.telephone) # # 一对一查询的反向查询 : 查询手机号为110的作者的名字和年龄 # # ad=AuthorDetail.objects.filter(telephone="110").first() # print(ad.author.name) # print(ad.author.age) # -------------------------基于双下划线的跨表查询(join查询)----------------------- ''' 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 ''' # 一对多查询 : 查询金苹果这本书的出版社的名字 # 方式1: # ret=Book.objects.filter(title="金苹果").values("publish__name") # print(ret) # <QuerySet [{'publish__name': '南京出版社'}]> # 方式2: # ret=Publish.objects.filter(book__title="金苹果").values("name") # print(ret) # 多对多查询 : 查询金苹果这本书的所有作者的名字 # 方式1: # 需求: 通过Book表join与其关联的Author表,属于正向查询:按字段authors通知ORM引擎join book_authors与author # ret=Book.objects.filter(title="金苹果").values("authors__name") # print(ret) # <QuerySet [{'authors__name': 'alex'}, {'authors__name': 'egon'}]> # 方式2: # 需求: 通过Author表join与其关联的Book表,属于反向查询:按表名小写book通知ORM引擎join book_authors与book表 # ret=Author.objects.filter(book__title="金苹果").values("name") # print(ret) # <QuerySet [{'name': 'alex'}, {'name': 'egon'}]> # 一对一查询的查询 : 查询alex的手机号 # 方式1: # 需求: 通过Author表join与其关联的AuthorDetail表,属于正向查询:按字段authordetail通知ORM引擎join Authordetail表 # ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone") # print(ret) # <QuerySet [{'authordetail__telephone': 110}]> # # # 方式2: # # 需求: 通过AuthorDetail表join与其关联的Author表,属于反向查询:按表名小写author通知ORM引擎join Author表 # ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone") # print(ret) # <QuerySet [{'telephone': 110}]> # 进阶练习: # 练习: 手机号以110开头的作者出版过的所有书籍名称以及书籍出版社名称 # 方式1: # 需求: 通过Book表join AuthorDetail表, Book与AuthorDetail无关联,所以必需连续跨表 # ret=Book.objects.filter(authors__authordetail__telephone__startswith="110").values("title","publish__name") # print(ret) # # # 方式2: # ret=Author.objects.filter(authordetail__telephone__startswith="110").values("book__title","book__publish__name") # print(ret) # -------------------------聚合与分组查询--------------------------- # ------------------------->聚合 aggregate:返回值是一个字典,不再是queryset # 查询所有书籍的平均价格 from django.db.models import Avg, Max, Min, Count ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg("price"), max_price=Max("price")) print(ret) # {'avg_price': 151.0, 'max_price': Decimal('301.00')} # ------------------------->分组查询 annotate ,返回值依然是queryset # ------------------------->单表分组查询: # 示例1 # 查询每一个部门的名称以及员工的平均薪水 # select dep,Avg(salary) from emp group by dep # ret=Emp.objects.values("dep").annotate(avg_salary=Avg("salary")) # print(ret) # <QuerySet [{'avg_salary': 5000.0, 'dep': '保安部'}, {'avg_salary': 51000.0, 'dep': '教学部'}]> # 单表分组查询的ORM语法: 单表模型.objects.values("group by的字段").annotate(聚合函数("统计字段")) # 示例2 # 查询每一个省份的名称以及员工数 # ret=Emp.objects.values("province").annotate(c=Count("id")) # # print(ret) # <QuerySet [{'province': '山东省', 'c': 2}, {'province': '河北省', 'c': 1}]> # 补充知识点: # ret=Emp.objects.all() # print(ret) # select * from emp # ret=Emp.objects.values("name") # print(ret) # select name from emp # # Emp.objects.all().annotate(avg_salary=Avg("salary")) # ------------------------->多表分组查询: ## 示例1 查询每一个出版社的名称以及出版的书籍个数 ret = Publish.objects.values("nid").annotate(c=Count("book__title")) print(ret) # <QuerySet [{'nid': 1, 'c': 3}, {'nid': 2, 'c': 1}]> ret = Publish.objects.values("name").annotate(c=Count("book__title")) print(ret) # <QuerySet [{'name': '人民出版社', 'c': 3}, {'name': '南京出版社', 'c': 1}]> ret = Publish.objects.values("nid").annotate(c=Count("book__title")).values("name", "c") print(ret) # <QuerySet [{'name': '人民出版社', 'c': 3}, {'name': '南京出版社', 'c': 1}]> ## 示例2 查询每一个作者的名字以及出版过的书籍的最高价格 ret = Author.objects.values("pk").annotate(max_price=Max("book__price")).values("name", "max_price") print(ret) # 总结 跨表的分组查询的模型: # 每一个后表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数(关联表__统计字段)) # 示例3 查询每一个书籍的名称以及对应的作者个数 ret = Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).values("title", "c") print(ret) #################### 跨表分组查询的另一种玩法 #################### # 示例1 查询每一个出版社的名称以及出版的书籍个数 # ret=Publish.objects.values("nid").annotate(c=Count("book__title")).values("name","email","c") # ret=Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title")).values("name","c","city") ret=Publish.objects.annotate(c=Count("book__title")).values("name","c","city") print(ret) ##################### 练习 #################### # 统计每一本以py开头的书籍的作者个数： # 每一个后的表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的所有字段以及统计字段") ret=Book.objects.filter(title__startswith="py").values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).values("title","c") # 统计不止一个作者的图书 ret=Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).filter(c__gt=1).values("title","c") print(ret) return HttpResponse("查询成功")
精简示例
一对多 外键django会自动拼接_id后缀 publish=models.ForeignKey(to=Publish,to_field="nid") # py2 publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE,null=True) # py3 一对一 authordetail=models.OneToOneField(to=AuthorDetail,to_field="nid") authordetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE) # 建议加引号 多对多 authors=models.ManyToManyField(to="Author") 一对多添加： 方式一 Book.objects.create(title="红楼梦",price=10.0,publishDate="2012-02-12",publish_id=1) 方式二 pub_obj=Publish.objects.filter(id=1).first() book_obj=Book.objects.create(title="红楼梦",price=10.0,publishDate="2012-02-12",publish=pub_obj) print(book_obj.publish) # 与这本书籍关联的出版社对象 print(book_obj.publish_id) # 值1 查询书的出版社的邮箱 book_obj=Book.objects.filter(title="西游记").first() print(book_obj.publish.email) 多对多添加 book_obj=Book.objects.create(title="红楼梦22",price=100.0,publishDate="2012-02-12",publish_id=1) egon=Author.objects.get(name="egon") alex=Author.objects.get(name="alex") 给中间表添加数据 book_obj.authors.add(egon,alex) book_obj.authors.add(1,2,3) book_obj.authors.add(*[1,2,3]) 接触多对多关系 book=Book.objects.filter(nid=4).first() book.authors.remove(1,2) book.authors.remove(*[1,2]) 全部删除 book.authors.clear() book.authors.all() # queryset:获取与这本书关联的所有作者对象 集合 查询id为4的作者的名称 ret=book.authors.all().values("name") print(ret) 基于对象的跨表查询（子查询） 基于双下划綫的跨表查询（join） def query(request): # 对象 # 一对多正向 查询金瓶这本书出版社的名字 book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶").first() print(book_obj.publish) print(book_obj.publish.name) # 一对多反向 查询认命出版社出版过的书籍名称 publist=Publish.objects.filter(name="认命出版社").first() ret = publish.book_set.all() print(ret) # 多对多正向 查询金瓶的作者的名称 book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶").first() author_list=book_obj.authors.all() # queryset对象 [author_obj....] for author in author_list: print(author) # 多对多反向 查询alex出版过的书籍 alex=Author.objects.filter(name="alex").first() book_list = alex.book_set.all() for book in book_list: print(book.title) # 一对一正向 字段 查询alex的手机号 alex=Author.objects.filter(name="alex").first() print(alex.authordetail.telephone) # 一对一反向 表名（不加_set） 查询手机号是110的作者的名字和年龄 AuthorDetail.objects.filter(telephone="110").first() return HttpResponse("ok") 正向查询：关联属性在A表中，通过A查B，正向查询按字段 反向查询：关联属性在A表中，通过B查A，反向查询按表名小写_set 基于上线划线查询 正向查询按照字段，反向查询按照表名小写，用来告诉ORM引擎join哪一张表 # 一对多 查询金瓶这本书出版社的名字 #方式1 ret=Book.objects.filter(title="金品").values("publish__name") print(ret) #方式2 ret=Publish.objects.filter(book__title="金品").values("name") print(ret) # 多对多 查询金瓶的作者的名称 #方式1 # 通过book表join与其关联的author表 ret=Book.objects.filter(title="金平").values("authors") print(ret) #方式2 ret=Author.objects.filter(book__title="金平").values("name") print(ret) # 一对一 查询alex的手机号 #方式1 ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone") print(ret) #方式2 ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone") print(ret) 例子：手机号110开头的作者出版过的所有书籍名称以及书籍出版社名称 ret=Book.objects.filter(authors__authordetail__telephone__startswith="110").values("title","publish__name") Author.objects.filter(authordetail__telephone__startswith="110").values("book__title","book__pulish__name") 聚合查询 # 查询所有书籍的平均价格 Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg("price")) Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg("price"),max_price=Max("price")) 单表分组查询： # 查询每一个部门的名称以及员工的平均薪水 ret=Emp.objects.values("dep").annotate(avg_salary=Avg("salary")) print(ret) # 单表分组查询的ORM语法：单表模型.objects.values("group by的字段").annotate(聚合函数("统计字段"))
跨表分组+F+Q示例：
跨表分组查询 # 示例1 查询每一个出版社出版 的书籍个数 Publish.objects.values("nid").annotate(c=Count("book__title")) Publish.objects.values("nid").annotate(c=Count("book__title")).values("name","c")===Publish.objects.values("name").annotate(c=Count("book__title")) # 示例2 查询每一个作者的名字以及出版过的书籍的最高价格 Author.objects.values("pk").annotate(max_price=Max("book__price")).values("name",max_price) #总结跨表的分组查询的模型 # 每一个后表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数(关联表__统计字段)) # 每一个后表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的所有字段以及统计字段") # 每一个后表模型.objects.annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的所有字段以及统计字段") # 示例3 查询每一个书籍的名称以及对应的作者个数 Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("author__name")).values("title","c") ################跨表分组的另一种玩法######### # 示例1 查询每一个出版社出版 的书籍个数 ret = Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title")).values("name","email","c") # all() 可以不加 # 练习：统计每一本py开头的书籍的作者个数 # 每一个后表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的所有字段以及统计字段") Book.objects.filter(title__startswith="py").values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).values("title","c") # 统计不止一个作者的书籍 Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).filter(c__gt=1).values("title","c") ###########F&Q查询########### # 给表增加表字段的时候，最好是添加一个默认值 from django.db.models import F Book.objects.filter(comment_num__gt=F("read_num")) Book.objects.all().update(price=F("price")+10) from django.db.models import Q # Book.objects.filter(title="红楼梦",price=100) Book.objects.filter(Q(title="红楼梦")|Q(price=101)) # 或|， 且 &，~非，其它键值对条件放到Q后面
创建模型
实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系
作者模型：一个作者有姓名和年龄。
作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。
书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
模型建立如下：
from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) age=models.IntegerField() # 与AuthorDetail建立一对一的关系 authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE) class AuthorDetail(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) birthday=models.DateField() telephone=models.BigIntegerField() addr=models.CharField( max_length=64) class Publish(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) city=models.CharField( max_length=32) email=models.EmailField() class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField( max_length=32) publishDate=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方 publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE) # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表 authors=models.ManyToManyField(to='Author',)
注意事项：
- 表的名称
myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称 id字段是自动添加的- 对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
- 这个例子中的
CREATE TABLESQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。 - 定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加
models.py所在应用的名称。 - 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。
publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
生成字段：publish_id
authors=models.ManyToManyField(to='Author',)
生成表名：book_authors
添加表纪录
操作前先简单的录入一些数据：
Publish.objects.create(name="苹果出版社", city="北京", email="yuan163.com") Publish.objects.create(name="句子出版社", city="天津", email="123456.com") AuthorDetail.objects.create(birthday="2018-05-07", telephone="123456", addr="北京") AuthorDetail.objects.create(birthday="2018-05-04", telephone="789789", addr="纽约") Author.objects.create(name="alex", age=50, authorDetail_id=1) Author.objects.create(name="yuan", age=20, authorDetail_id=2)
一对多
方式1: publish_obj=Publish.objects.get(nid=1) book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj) 方式2: book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)
核心：book_obj.publish与book_obj.publish_id是什么？
多对多
# 当前生成的书籍对象 book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1) # 为书籍绑定的做作者对象 yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录 egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录 # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录 book_obj.authors.add(yuan,egon) # 将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])
核心:book_obj.authors.all()是什么？
多对多关系其它常用API：
book_obj.authors.remove() # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被关联对象集合 book_obj.authors.set() #先清空再设置
基于对象的跨表查询
一对多查询（Publish 与 Book）
正向查询(按字段：publish)：
# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市 book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象 print(book_obj.publish.city)
反向查询(按表名_set：book_set)：
publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社") #publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合 book_list=publish.book_set.all() for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
一对一查询(Author 与 AuthorDetail)
正向查询(按字段：authorDetail)：
egon=Author.objects.filter(name="egon").first() print(egon.authorDetail.telephone)
反向查询(按表名：author)：
# 查询所有住址在北京的作者的姓名 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") for obj in authorDetail_list: print(obj.author.name)
多对多查询 (Author 与 Book)
正向查询(按字段：authors)：
# 金瓶眉所有作者的名字以及手机号 book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors: print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
反向查询(按表名_set：book_set)：
# 查询egon出过的所有书籍的名字 author_obj=Author.objects.get(name="egon") book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
注意：
你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改：
publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')
那么接下来就会如我们看到这般：
# 查询 人民出版社出版过的所有书籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
基于双下划线的跨表查询
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的model 为止。
'''
正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表
'''
一对多查询
# 练习: 查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 正向查询 按字段:publish queryResult=Book.objects .filter(publish__name="苹果出版社") .values_list("title","price") # 反向查询 按表名:book queryResult=Publish.objects .filter(name="苹果出版社") .values_list("book__title","book__price")
多对多查询
# 练习: 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多) # 正向查询 按字段:authors: queryResult=Book.objects .filter(authors__name="yuan") .values_list("title") # 反向查询 按表名:book queryResult=Author.objects .filter(name="yuan") .values_list("book__title","book__price")
一对一查询
# 查询alex的手机号 # 正向查询 ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone") # 反向查询 ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")
进阶练习(连续跨表)
# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 # 正向查询 queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","authors__name") # 反向查询 queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 # 方式1: queryResult=Book.objects .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151") .values_list("title","publish__name") # 方式2: ret=Author.objects .filter(authordetail__telephone__startswith="151") .values("book__title","book__publish__name")
related_name
反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如：
publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList') # 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("bookList__title","bookList__price")
聚合查询与分组查询
聚合
aggregate(*args, **kwargs)
# 计算所有图书的平均价格 >>> from django.db.models import Avg >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) {'price__avg': 34.35}
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 34.35}
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
>>> from django.db.models import Avg, Max, Min >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
分组
###################################－－单表分组查询－－####################################################### 查询每一个部门名称以及对应的员工数 emp: id name age salary dep alex 12 2000 销售部 egon 22 3000 人事部 wen 22 5000 人事部 sql语句: select dep,Count(*) from emp group by dep; ORM: emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id") ###################################－－多表分组查询－－########################### 多表分组查询： 查询每一个部门名称以及对应的员工数 emp: id name age salary dep_id alex 12 2000 1 egon 22 3000 2 wen 22 5000 2 dep id name 销售部 人事部 emp－dep: id name age salary dep_id id name alex 12 2000 1 1 销售部 egon 22 3000 2 2 人事部 wen 22 5000 2 2 人事部 sql语句: select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id ORM: dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c")
class Emp(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) age=models.IntegerField() salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) dep=models.CharField(max_length=32) province=models.CharField(max_length=32)
annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。
总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。
查询练习
(1) 练习：统计每一个出版社的最便宜的书
publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")) for publish_obj in publishList: print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)
annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist：
queryResult= Publish.objects .annotate(MinPrice=Min("book__price")) .values_list("name","MinPrice") print(queryResult) ''' SELECT "app01_publish"."name", MIN("app01_book"."price") AS "MinPrice" FROM "app01_publish" LEFT JOIN "app01_book" ON ("app01_publish"."nid" = "app01_book"."publish_id") GROUP BY "app01_publish"."nid", "app01_publish"."name", "app01_publish"."city", "app01_publish"."email" '''
(2) 练习：统计每一本书的作者个数
ret=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors__name'))
(3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：
queryResult=Book.objects .filter(title__startswith="Py") .annotate(num_authors=Count('authors'))
(4) 统计不止一个作者的图书：
queryResult=Book.objects .annotate(num_authors=Count('authors')) .filter(num_authors__gt=1)
(5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:
Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')
(6) 查询各个作者出的书的总价格:
# 按author表的所有字段 group by queryResult=Author.objects .annotate(SumPrice=Sum("book__price")) .values_list("name","SumPrice") print(queryResult)
F查询与Q查询
F查询
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
# 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍 Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：
Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。
from django.db.models import Q Q(title__startswith='Py')
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))
等同于下面的SQL WHERE 子句：
WHERE name ="yuan" OR name ="egon"
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：
bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
title__icontains="python"
)
关联管理器（RelatedManager）
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。它存在于下面两种情况：
ForeignKey关系的“另一边”。像这样：
from django.db import models
class Reporter(models.Model):
# ...
pass
class Article(models.Model):
reporter = models.ForeignKey(Reporter)
在上面的例子中，管理器reporter.article_set拥有下面的方法。
ManyToManyField关系的两边：
class Topping(models.Model):
# ...
pass
class Pizza(models.Model):
toppings = models.ManyToManyField(Topping)
这个例子中，topping.pizza_set 和pizza.toppings都拥有下面的方法。
add(obj1[, obj2, ...])
把指定的模型对象添加到关联对象集中。 例如： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry.objects.get(id=234) >>> b.entry_set.add(e) # Associates Entry e with Blog b. 在上面的例子中，对于ForeignKey关系，e.save()由关联管理器调用，执行更新操作。然而，在多对多关系中使用add()并不会调用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()创建关系。 延伸： # 1 *[]的使用 >>> book_obj = Book.objects.get(id=1) >>> author_list = Author.objects.filter(id__gt=2) >>> book_obj.authors.add(*author_list) # 2 直接绑定主键 book_obj.authors.add(*[1,3]) # 将id=1和id=3的作者对象添加到这本书的作者集合中 # 应用: 添加或者编辑时,提交作者信息时可以用到.
create(**kwargs)
创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中。返回新创建的对象： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = b.entry_set.create( ... headline='Hello', ... body_text='Hi', ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) # No need to call e.save() at this point -- it's already been saved. 这完全等价于（不过更加简洁于）： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry( ... blog=b, ... headline='Hello', ... body_text='Hi', ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) >>> e.save(force_insert=True) 要注意我们并不需要指定模型中用于定义关系的关键词参数。在上面的例子中，我们并没有传入blog参数给create()。Django会明白新的 Entry对象blog 应该添加到b中。
remove(obj1[, obj2, ...])
从关联对象集中移除执行的模型对象： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry.objects.get(id=234) >>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b. 对于ForeignKey对象，这个方法仅在null=True时存在。
clear()
从关联对象集中移除一切对象。 >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> b.entry_set.clear() 注意这样不会删除对象 —— 只会删除他们之间的关联。 就像 remove() 方法一样，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被调用。
set()方法
先清空，在设置，编辑书籍时即可用到
注意
对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
直接赋值：
通过赋值一个新的可迭代的对象，关联对象集可以被整体替换掉。
>>> new_list = [obj1, obj2, obj3] >>> e.related_set = new_list
如果外键关系满足null=True，关联管理器会在添加new_list中的内容之前，首先调用clear()方法来解除关联集中一切已存在对象的关联。否则， new_list中的对象会在已存在的关联的基础上被添加。
