摘要: 决策树理论 参考:https://www.cnblogs.com/fm-yangon/p/14072896.html 决策树的sklearn实现 决策树模型(分类与回归参数方法属性一致): from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sk 阅读全文
posted @ 2020-12-08 16:34 17孤独的牧羊人 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: KNN模型定义: K近邻(K-Nearest Neighber,俗称KNN模型)。 其思想是:对于任意一个新的样本点,我们可以在M个已知类别标签的样本点中选取K个与其距离最接近的点作为她的最近邻近点,然后统计这K个最近邻近点的类别标签,采取多数投票表决的方式,把K个最近邻点中占绝大多数类别的点所对应 阅读全文
posted @ 2020-12-08 11:07 17孤独的牧羊人 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑