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摘要： 循环神经网络(RNN) VS 卷积神经网络 卷积神经网络：输入输出之间相对独立(图像分类) 循环神经网络：处理上下文具有时序关系的任务；引入“记忆”的概念(机器翻译) RNN的基本结构 O[t] = g(V×S[t]) S[t] = f(U×X[t] + W×S[t-1])————W、U参数固定 注 阅读全文