redis雪崩

每个key(即数据)如果设置了失效时间的话,如果大量key同时过期的时候,或者说因为某种原因redis中的数据突然大批量丢失,这些key又大量地去请求这些key时,因为redis里面没有这些数据,就会大量的请求就会大量涌向数据库,就会导致数据库处理不过来,导致“雪崩”。

解决办法:

1、设置均匀的过期时间,避免某段时间出现大批量数据失效

2、在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。

3、做二级缓存,一级缓存未查询到数据,则从二级缓存查询



posted @   飞龙在生  阅读(136)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
点击右上角即可分享
微信分享提示