06 2024 档案

聚类模型的算法性能评价

摘要：一、概述作为机器学习领域的重要内容之一，聚类模型在许多方面能够发挥举足轻重的作用。所谓聚类，就是通过一定的技术方法将一堆数据样本依照其特性划分为不同的簇类，使得同一个簇内的样本有着更相近的属性。依不同的实现策略，聚类算法有很多种，如基于距离的k-means、基于密度的DBSCAN等。在聚类完成之后阅读全文

posted @ 2024-06-27 17:43 归去_来兮阅读(544) 评论(1) 推荐(0) 编辑

回归模型的算法性能评价

摘要：一、概述在一般形式的回归问题中，会得到系列的预测值，它们与真实值（ground truth）的比较表征了模型的预测能力，为有效量化这种能力，常见的性能评价指标有可解释方差（EVS）、平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、决定系数（R2）等。值得一提的是，回归问题分单输阅读全文

posted @ 2024-06-05 17:06 归去_来兮阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑