摘要：
主要是Windows安装再固态硬盘，Ubuntu（deepin)安装再机械硬盘，在安装deepin的时都是默认走，导致Ubuntu Grub建立引导时找不到在固态硬盘中的Windows引导。 一、找到启动分区所在的硬盘编号(笨办法) 既然找不到Windows的分区引导，这里再deepin启动界面直接 阅读全文
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deepin 20.2.2升级后出现的两个问题 重启后直接进入Grub界面。 解决方案： grub>ls # 会出现 （hd0), (hd0,gpt1), (hd0,gpt2)... # 通过使用 ls (hd0,gpt1)的方式找到 ext格式的deepin系统盘（ps: 因为我的是双系统， de 阅读全文
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Spark Streaming接收Kafka数据存储到Hbasefly spark hbase kafka主要参考了这篇文章https://yq.aliyun.com/articles/60712（[点我]）(https://yq.aliyun.com/articles/60712), 不过这篇文章使用的spark貌似是spark1.x的。我这里主要是改为了spark2.x的方式 kafka生... 阅读全文
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CNN的计算方式： w1 = (w - F_w + 2p) / s_w + 1 h1 = (h - F_h + 2p) / s_h + 1 其中 w, h 分别为上一层的宽高， Filters(kernel）的大小为 F_w, F_h strides 步长为： s_w, s_h p 为padding 阅读全文
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用于改善质量、稳定性和多样性的可增长式GANGANsNVIDIA Flyreal or fake ?real or fake ?1024 x 1024 images generated using the CELEBA-HQ dataset 来源 论文：Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Varia... 阅读全文
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keras 与tensorflow 混合使用 keras 与tensorflow 混合使用 tensorfow Fly keras 最近tensorflow更新了新版本，到1.4了。做了许多更新，当然重要的是增加了tf.keras. 毕竟keras对于模型搭建的方便大家都是有目共睹的。 喜欢kera 阅读全文
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卷积神经网络入门CNN fly 多层卷积网络的基本理论卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN) 是一种前馈神经网络, 它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。多层卷积网络的基本可以参看下面这篇博文。Co... 阅读全文
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Linux ShellShellLinux入门变量输入、输出重定向tr命令特殊文件 入门 变量和java、C等一样，变量的命名，允许下划线和字母开头的中间可以加入数字的命名规则。而读取变量是需要加 $ 符号才能使用. myvar="hello world" echo $myvar 输入、输出重定向符号解释>输出重定向>>输出重定向（追加） echo "string" > fil... 阅读全文
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使用Keras编写GAN的入门GANTime: 2017-5-31前言代码reference 前言主要参考了网页[1]的教程，同时主要算法来自Ian J. Goodfellow 的论文，算法如下：gan 代码%matplotlib inlineimport numpy as npimport pandas as pdfrom keras.models import Modelfrom ker... 阅读全文
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Wasserstein距离 和 Lipschitz连续FlyTime: 2017-5-31前言Wasserstein DistanceLipschitzreference 前言由于最近要看Wasserstein GAN 和 LS-GAN，前者用到了 Earth-Mover距离（Wasserstein）,后者假定了Lipschitz连续。所以就打算把这两者的概念搞清楚一下。以此作为笔记。 Wa... 阅读全文