随笔分类 - 算法框架
常用算法框架
摘要：0-1背包问题（二维dp） 0-1背包升级版（二维dp） 完全背包（费解）如凑领钱（一维、二维dp） 子序列问题（重要） 最长递增子序列（一维dp） 最长公共子序列（二维dp） 最长回文子序列（二维dp） 最短编辑距离（二维dp） 最短路径（机器人走路）（二维dp） 第一步要明确两点，「状态」和「选
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摘要：这里先提前注意一下，子串和子序列是两个不同的东西： 子串：连续的子字符串/数组 子序列：可以不连续（可间断）的子字符串/数组 回文串是面试常常遇到的问题（虽然问题本身没啥意义），本文就告诉你回文串问题的核心思想是什么。 首先，明确一下什：回文串就是正着读和反着读都一样的字符串。 比如说字符串aba和
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摘要：快慢指针（主要解决链表中的问题） 链表中是否包括环，进而求链表中环的入口节点 链表的中间节点（重要作用就是对链表进行归并排序） 链表的倒数第k个节点 等等 左右指针（主要解决数组（或者字符串）中的问题） 二分查找 求排序树组中和为sum的两个数 反转数组（字符串） 滑动窗口（双指针技巧的最高境界）
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摘要：二分算法的前提是排序数组，通过折半查找的方式，将找到目标值的时间复杂度缩小到O(logn) 最主要的3个问题 查找某元素即返回索引 查找某元素的左边界索引 查找某元素的右边界索引 二分算法框架： // 查找某元素即返回索引 int binarySearch(int num[], int length
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摘要：BFS算法框架 BFS的核心思想，就是把一些问题抽象成图，从一个节点开始，向四周扩散。一般来说，写BFS都是用[队列]这个数据结构，每次将一个节点周围的节点加入到队尾。 BFS相对于DFS的最主要区别是：BFS找到的路径一定是最短的，但代价就是空间复杂度比DFS大很多。本文从两道经典的BFS题目来讲
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