《编程之美》读书笔记04: 1.8 小飞的电梯调度算法
《编程之美》读书笔记04: 1.8 小飞的电梯调度算法
假设电梯有n层,上楼要消耗能量k1,下楼要消耗能量k2,用a[i]表示要在第i层下的人数,Si为到i层时已经下(包括i层)的总人数,则总人数S=Sn。若用F(i)表示电梯在i层停时要消耗的总能量,则电梯在i+1层停时,有Si人要多下一层,(S-Si)人少上一层。则:
F(i+1) = F(i) + k2*Si - k1*(S-Si) = F(i) + (k2+k1)*Si – k1*S = F(i) + G(i)
(定义G(i) = (k2+k1)*Si – k1*S)
由于Si是递增的,G(i)也是递增的,当G(i) <= 0,F(i+1) <= F(i),“求使F(i)最小的i”问题等同于 “求使G(i)=(k2+k1)*Si – k1*S <= 0的最大i值”(所得i值+1即为原问题的解),或 “求使G(i)=(k2+k1)*Si – k1*S >= 0的最小i值”(所得i值即为原问题的解)。注意:等号可取可不取。
对书上原题:k1=k2=1,G(i)=2*Si – S >= 0,可以扫描数组两遍,第一遍算出S,第二遍算出使 2*Si – S < 0 的最大i值。也可以只扫找一遍,用两个指针分别指向数组的开头和结尾,一个向前移动,一个向后移动,并同时开始计算最前几个数的和S2, i和最后几个数的和Sj, n,通过调整两个指针位置,使S2, i<= Sj, n总成立并使i尽可能的大,这样扫描完毕,
2*S2, i <= S2, i + Si+1, n = S,且 2*S2, i+1 >= S。
(书中解法二的分析与给出的代码不对应,只有证明“使N1 + N2 >= N3成立的第一个i值就是全局最优解”,才能保证给出的代码的正确性。)
2int lift(int *arr, unsigned sz, int& total)
3{
4 assert(sz>=3);
5 int i, sum=0, count=0;
6 total=0;
7 for (i=2; i<sz; i++){
8 sum += arr[i];
9 total += arr[i]*i;
10 }
11 total = total - sum * 2;
12 for ( i=2; ; i++){
13 count += arr[i] * 2;
14 if ( count >= sum ) break;
15 total += count - sum;
16 }
17 return i;
18}
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22//arr[i] 为在第i层要下的人数,因而i>=2;
23
24int lift2(int *arr, unsigned sz, int& total)
25{
26 assert(sz>=3);
27 int *low=arr+2, *high=arr+sz-1;
28 int sum_a=0, sum_b=0, sum_ta=0, sum_tb=0;
29 while (low <= high){
30 if (sum_a <= sum_b){
31 sum_a += *low++;
32 sum_ta += sum_a;
33 } else{
34 sum_b += *high--;
35 sum_tb += sum_b;
36 }
37 }
38 --low;
39//电梯所停的那层始终被计算了,要扣除
40 if (sum_a >= sum_b){
41 sum_ta -= sum_a;
42 } else{
43 ++low;
44sum_tb -= sum_b;
45 }
46
47 total = sum_ta + sum_tb;
48 return low - arr;
49}
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作者: flyinghearts
出处: http://www.cnblogs.com/flyinghearts/
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