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摘要: 错误代码:def loadDataSet(fileName): #general function to parse tab -delimited floats dataMat = [] #assume last colu... 阅读全文
posted @ 2018-01-03 16:12 crr121 阅读(7038) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、树回归的提出背景线性回归需要拟合所有的样本(除了局部加权性回归),实际生活中大部分的问题是非线性的。所以需要将数据集进行切分成很多份容易建模的数据,然后利用线性回归的方法进行建模。但是一般一两次的切分仍然不能满足要求,所以就提出了树回归的方法2、CART(clas... 阅读全文
posted @ 2018-01-03 14:33 crr121 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考博客:点击打开链接SVM的优缺点优点:泛化错误率低,计算开销不大,结果容易解释缺点:对参数的调节和核函数的选择敏感,原始分类器不佳修改仅适用于处理二分类问题SVM的目的:找到一个超平面,也就是分类的决策边界,使得离超平面最近的点尽可能的远,而那些最近的点就是支持向... 阅读全文
posted @ 2018-01-03 14:33 crr121 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考博客:点击打开链接SVM的优缺点优点:泛化错误率低,计算开销不大,结果容易解释缺点:对参数的调节和核函数的选择敏感,原始分类器不佳修改仅适用于处理二分类问题SVM的目的:找到一个超平面,也就是分类的决策边界,使得离超平面最近的点尽可能的远,而那些最近的点就是支持向... 阅读全文
posted @ 2018-01-03 14:33 crr121 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、树回归的提出背景线性回归需要拟合所有的样本(除了局部加权性回归),实际生活中大部分的问题是非线性的。所以需要将数据集进行切分成很多份容易建模的数据,然后利用线性回归的方法进行建模。但是一般一两次的切分仍然不能满足要求,所以就提出了树回归的方法2、CART(clas... 阅读全文
posted @ 2018-01-03 14:33 crr121 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文件压缩1、准备代码package com.cr.compress;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.io.IOUtils;import org.apache.ha... 阅读全文
posted @ 2018-01-02 15:38 crr121 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文件压缩1、准备代码package com.cr.compress;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.io.IOUtils;import org.apache.ha... 阅读全文
posted @ 2018-01-02 15:38 crr121 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、指定编解码器类 public void deflateCompress() throws IOException { //获取deflate编解码器类 Class codecClass = DeflateCodec.class; ... 阅读全文
posted @ 2018-01-02 15:06 crr121 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、指定编解码器类 public void deflateCompress() throws IOException { //获取deflate编解码器类 Class codecClass = DeflateCodec.class; ... 阅读全文
posted @ 2018-01-02 15:06 crr121 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模拟word count yarn提交过程 阅读全文
posted @ 2018-01-02 13:09 crr121 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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