摘要:
1、决策树的工作原理(1)找到划分数据的特征,作为决策点(2)利用找到的特征对数据进行划分成n个数据子集。(3)如果同一个子集中的数据属于同一类型就不再划分,如果不属于同一类型,继续利用特征进行划分。(4)指导每一个子集的数据属于同一类型停止划分。2、决策树的优点:计... 阅读全文
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1、决策树的工作原理(1)找到划分数据的特征,作为决策点(2)利用找到的特征对数据进行划分成n个数据子集。(3)如果同一个子集中的数据属于同一类型就不再划分,如果不属于同一类型,继续利用特征进行划分。(4)指导每一个子集的数据属于同一类型停止划分。2、决策树的优点:计... 阅读全文
摘要:
B=min(A):获得矩阵A每一列的最小值,返回值B为一个行向量,其第i列对应A矩阵第i列的最小值。 C=max(A) :获得矩阵A每一列的最大值,返回值C为一个行向量,其第i列对应A矩阵第i列的最大值。import numpy as npa = np.ar... 阅读全文
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B=min(A):获得矩阵A每一列的最小值,返回值B为一个行向量,其第i列对应A矩阵第i列的最小值。 C=max(A) :获得矩阵A每一列的最大值,返回值C为一个行向量,其第i列对应A矩阵第i列的最大值。import numpy as npa = np.ar... 阅读全文