2017年12月7日
决策树算法
摘要： 1、决策树的工作原理（1）找到划分数据的特征，作为决策点（2）利用找到的特征对数据进行划分成n个数据子集。（3）如果同一个子集中的数据属于同一类型就不再划分，如果不属于同一类型，继续利用特征进行划分。（4）指导每一个子集的数据属于同一类型停止划分。2、决策树的优点：计... 阅读全文
posted @ 2017-12-07 21:09 crr121 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
决策树算法
摘要： 1、决策树的工作原理（1）找到划分数据的特征，作为决策点（2）利用找到的特征对数据进行划分成n个数据子集。（3）如果同一个子集中的数据属于同一类型就不再划分，如果不属于同一类型，继续利用特征进行划分。（4）指导每一个子集的数据属于同一类型停止划分。2、决策树的优点：计... 阅读全文
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python矩阵
摘要： B=min(A)：获得矩阵A每一列的最小值，返回值B为一个行向量，其第i列对应A矩阵第i列的最小值。 C=max(A) ：获得矩阵A每一列的最大值，返回值C为一个行向量，其第i列对应A矩阵第i列的最大值。import numpy as npa = np.ar... 阅读全文
posted @ 2017-12-07 10:24 crr121 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python矩阵
摘要： B=min(A)：获得矩阵A每一列的最小值，返回值B为一个行向量，其第i列对应A矩阵第i列的最小值。 C=max(A) ：获得矩阵A每一列的最大值，返回值C为一个行向量，其第i列对应A矩阵第i列的最大值。import numpy as npa = np.ar... 阅读全文
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