12. 基于Web的大数据可视化地理空间矢量数据
摘要：
今天，大数据是计算机科学中最具挑战性的课题之一。为了让客户、开发人员或领域专家了解他们的数据，需要将其可视化。如果数据包含地理空间信息，则变得更加困难，因为大多数用户都拥有如何探索地理信息的训练有素的经验。一个通用的地图界面允许用户缩放和平移来探索整个数据集。本文重点介绍一种在现代Web浏览器中可视化大量地理空间数据集以及维护动态瓦片树的方法。这项工作的贡献在于，使用2DVector瓦片可以渲染集成在现代Web应用程序中的超过一百万个多边形。一个主要挑战是地图界面提供交互功能，例如数据驱动的过滤和矢量数据的样式，以进行直观的数据探索。Web应用程序请求、处理和渲染向量瓦片。这样的应用程序必须保持其响应能力以获得更好的用户体验。我们构建和维护瓦片树数据库的方法提供了一个导入新数据的接口，更有价值的是一种灵活的方式来请求Vector瓦片。这对于面对现代Web应用程序中的内存分配问题很重要。
17. OpenStreetMap可更新矢量瓦片
摘要：
OSM2Vector瓦片的项目提供了免费的、全球的、定期更新的矢量瓦片，任何离线或在他们自己的服务器上的人都可以使用它们来创建最先进的地图。矢量瓦片已经过渲染，可以完全脱机使用，为网络和移动开发者提供了新的可能性。
18. 基于矢量瓦片的遥感洪涝灾害损失评估Web应用的Web Geospace Service性能改进
摘要：
遥感洪灾作物损失评估( RF- CLASS )是一个地理空间Web服务系统，在评估洪灾作物损失时为决策者提供综合服务。它服务于一系列基于矢量的地理空间数据。传统上，这些数据通过开放的Web地图服务( WMS )在Web上可视化，而地理空间数据要么保存在地理数据库中，要么保存在矢量特征持久服务——Web特征服务( WFS )中。在Web上进行渲染的矢量特征的栅格化往往是完全在飞。该方法由于没有预先计算金字塔的延迟展开和每个向量特征上的丰富度损失，导致大向量数据可视化的用户体验显著下降。为了提高性能，采用了矢量拼接技术。优化向量拼接的几个技术挑战已经被识别和研究，分别是拼接图式、瓦片边界和归属。已经设计、实现和测试了全栈服务(服务器和客户端)，在加载速度和归属性上达到最佳性能。
20. 基于矢量瓦片的海量土地空间数据可视化技术研究与应用
摘要：
面对日益增长和复杂的海量的土地空间数据，传统的矢量数据制图综合方法和栅格瓦片技术越来越难以满足可视化无缝的数据浏览和高效的实时渲染等需求。基于新的矢量瓦片数据模型，开发了一种土地空间数据可视化技术，实现了空间要素的可视化无损自动合成、矢量瓦片的并行生成、数据的高效渲染和服务发布。实践表明，矢量瓦片技术能够较好地满足海量多比例尺土地空间数据可视化的需要，为自然资源管理和数据应用分析提供技术支持。
趣卡翻译
摘要：
文档翻译 官网 https://xuexi.qukaa.com/corpus/post.html 语料库创建地址 段落翻译 CNKI翻译助手 网址: https://dict.cnki.net/index# 账号:18822026397 密码: 学号qqcom
Docker基础
摘要：
docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程(服务）运行在主机上。通过Socket从客户端访问，DockerServer接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令!
