模块和运算符

一、python模块

Python有大量的模块，从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中：

• Python内部提供的模块
• 业内开源的模块
• 程序员自己开发的模块

1.python内部提供一个sys模块

+ 其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数：

import sys

strings = sys.argv
print strings  # 所有参数 类型为列表
#['test.py', 'hello']
print(strings[0])   # 脚本名本身
# test.py
print(strings[1])   # 第一个参数
# hello
print(strings[2])   # 第二个参数
# world
print(strings[-1])  # 倒数第一个参数
# world
$ python test.py hello world

1.用于提供对Python解释器相关的操作：

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdin          输入相关
sys.stdout         输出相关
sys.stderror       错误相关

2、os模块，用于提供系统级别的操作：

os.getcwd()                 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")         改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir                   返回当前目录: ('.')
os.pardir                   获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dir1/dir2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')   若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')         生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')         删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')       列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()                 删除一个文件
os.rename("oldname","new")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')    获取文件/目录信息
os.sep                      操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep                  当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep                  用于分割文件路径的字符串
os.name                     字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")   运行shell命令，直接显示,不能保存执行结果<br>os.popen("bash command").read()   运行shell命令,可以保存执行结果
os.environ                  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)       返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)         将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)       返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)      返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)        如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)         如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)        如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)         如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)      返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)      返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

遍历循环目录下的所有文件

#coding:utf-8
import os
def getDir(dir_path,level):
	level += 1
	for name in os.listdir(dir_path):
		print "--"*level +name
		sub_dir = dir_path+os.sep+name
		if os.path.isdir(sub_dir):
			getDir(sub_dir,level)
		


getDir("E:\\test",-1)

3.hashlib,用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法:

# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5()
# help(hash.update)
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())
print(hash.digest())
  
  
######## sha1 ########
  
hash = hashlib.sha1()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())
  
# ######## sha256 ########
  
hash = hashlib.sha256()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())
  
  
# ######## sha384 ########
  
hash = hashlib.sha384()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())
  
# ######## sha512 ########
  
hash = hashlib.sha512()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())

以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

import hashlib
  
# ######## md5 ########
  
hash = hashlib.md5(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8"))
hash.update(bytes('admin',encoding="utf-8"))
print(hash.hexdigest())

4.random

import random
  
print(random.random())              # 生成0-1之间的随机小数
print(random.randint(1, 20))       #生成1到20的整数包括20
print random.uniform(10, 20)     #生成10到20之间的浮点数
print(random.randrange(1, 10))  #生成1到10的证书不包括10,第3个参数可以指定步长
print(random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])) # 从序列中随机选一个数
 
# 每次对序列随机排序
p = ["Python", "is", "powerful", "simple"]
random.shuffle(p)
print(p)

# random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
slice=random.sample(list,5)#从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print slice
printlist#原有序列并没有改变。

5.time&datetime

时间相关的操作，时间有三种表示方式：

• 时间戳 1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
• 格式化的字符串 2014-11-11 11:11， 即：time.strftime('%Y-%m-%d')
• 结构化时间 元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time 即：time.localtime()
  time

import time
 
print(time.clock())    #返回处理器时间,3.3开始已废弃
print(time.process_time()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃<br>
print(time.time())    #返回当前系统时间戳输出：1471161757.5214906
print(time.ctime())   #输出字符串格式时间：Sun Aug 14 16:04:02 2016 ,当前系统时间
print(time.ctime(time.time()-86640))   #将时间戳转为字符串格式<br>print(time.gmtime())  #获取结构化时间
print(time.gmtime(time.time()-86640))  #将时间戳转换成struct_time格式
print(time.localtime(time.time()-86640)) #将时间戳转换成struct_time格式,但返回的本地时间
print(time.mktime(time.localtime())) #与time.localtime()功能相反,将struct_time格式转回成时间戳格式
time.sleep(4)  #睡上4秒
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将struct_time格式转成指定的字符串格式
print(time.strptime("2016-01-28","%Y-%m-%d") ) #将字符串格式转换成struct_time格式

datetime

import datetime
 
print(datetime.date.today()) #输出格式 2016-01-26
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()-864400) )  #2016-01-16 将时间戳转成日期格式
current_time = datetime.datetime.now() #
print(current_time)   #输出2016-01-26 19:04:30.335935
print(current_time.timetuple())  #返回struct_time格式
  
#datetime.replace([year[, month[, day[, hour[, minute[, second[, microsecond[, tzinfo]]]]]]]])
print(current_time.replace(2014,9,12))  #输出2014-09-12 19:06:24.074900,返回当前时间,但指定的值将被替换
  
str_to_date = datetime.datetime.strptime("21/11/06 16:30", "%d/%m/%y %H:%M") #将字符串转换成日期格式
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=10) #比现在加10天
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-10) #比现在减10天
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-10) #比现在减10小时
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=120) #比现在+120s
print(new_date)

6.logging

很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别，下面我们看一下怎么用。

日志级别对应的数字：

CRITICAL = 50   ERROR = 40   WARNING = 30   INFO = 20   DEBUG = 10   NOTSET =0

日志记录格式：

%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

1、单文件日志

import logging
 
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    filename='test.log',
                    filemode='w')
 
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

2.多文件日志
对于上述记录日志的功能，只能将日志记录在单文件中，如果想要设置多个日志文件，logging.basicConfig将无法完成，需要自定义文件和日志操作对象。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
import logging
 
#获取日志器对象
logger = logging.getLogger('TEST-LOG')  # 返回一个logger对象,没有指定的话默认是root logger
logger.setLevel(logging.DEBUG)  #设置全局日志级别
 
#定义屏幕控制器把日志输出屏幕
ch = logging.StreamHandler()  
ch.setLevel(logging.DEBUG)   # 输出屏幕的日志级别
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)   # 给输出屏幕的日志设置日志格式
logger.addHandler(ch)        # 将设定好的控制器添加到日志器中
 
#定义文件控制器把日志输出文件
fh = logging.FileHandler("access.log") 
fh.setLevel(logging.WARNING)  #设置输出文件的日志级别
formatter1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter1)   # 给输出文件的日志设置日志格式
logger.addHandler(fh)         # 将设定好的控制器添加到日志器中
 
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

二、python运算符

以下假设变量a为10，变量b为21：

Python算术运算符

运算符	描述	实例
+	加 - 两个对象相加	a + b 输出结果 31
-	减 - 得到负数或是一个数减去另一个数	a - b 输出结果 -11
*	乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串	a * b 输出结果 210
/	除 - x 除以 y	b / a 输出结果 2.1
%	取模 - 返回除法的余数	b % a 输出结果 1
**	幂 - 返回x的y次幂	a**b 为10的21次方
//	取整除 - 返回商的整数部分	9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

python比较运算符

运算符	描述	实例
==	等于 - 比较对象是否相等	(a == b) 返回 False。
!=	不等于 - 比较两个对象是否不相等	(a != b) 返回 true.
>	大于 - 返回x是否大于y	(a > b) 返回 False。
<	小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。	(a < b) 返回 true。
>=	大于等于 - 返回x是否大于等于y。	(a >= b) 返回 False。
<=	小于等于 - 返回x是否小于等于y。	(a <= b) 返回 true。

python赋值运算符

运算符	描述	实例
=	简单的赋值运算符	c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+=	加法赋值运算符	c += a 等效于 c = c + a
-=	减法赋值运算符	c -= a 等效于 c = c - a
*=	乘法赋值运算符	c *= a 等效于 c = c * a
/=	除法赋值运算符	c /= a 等效于 c = c / a
%=	取模赋值运算符	c %= a 等效于 c = c % a
**=	幂赋值运算符	c **= a 等效于 c = c ** a
//=	取整除赋值运算符	c //= a 等效于 c = c // a

Python逻辑运算符

运算符	描述	实例
and x and y	布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。	(a and b) 返回 20。
or x or y	布尔"或" - 如果 x 是 True，它返回 True，否则它返回 y 的计算值。	(a or b) 返回 10。
not not x	布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。	not(a and b) 返回 False

Python身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符	描述	实例
is	is是判断两个标识符是不是引用自一个对象	x is y, 如果 id(x) 等于 id(y) , is 返回结果 1
is not is not	是判断两个标识符是不是引用自不同对象	x is not y, 如果 id(x) 不等于 id(y). is not 返回结果 1

Python成员运算符

运算符	描述	实例
in	如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。	x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in	如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。	x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。