摘要：
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have ex 阅读全文
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2017/3/24 22:38:54 《算法导论》第四章 分治策略 练习4.1-3 要求比较三种方法的时间走势，找出递归算法和暴力算法的分界点（前期暴力算法会更快）。 该问题有三个常规解法：暴力、分治法、动态规划 实践代码： # -*- coding: utf-8 -*- from time imp 阅读全文
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2017/3/21 9:08:46 本讲大纲： 1.生成学习算法（Generative learning algorithm） 2.高斯判别分析（GDA，Gaussian Discriminant Analysis） 3.朴素贝叶斯（Naive Bayes） 4.拉普拉斯平滑（Laplace smo 阅读全文
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本讲大纲： 1.牛顿方法(Newton’s method) 2.指数族(Exponential family) 3.广义线性模型(Generalized linear models) 本讲大纲： 1.牛顿方法(Newton’s method) 2.指数族(Exponential family) 3. 阅读全文
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欠拟合与过拟合（underfiting、overfiting） 欠拟合（举例：7个样本点用1次项假设拟合房屋价格和面积的关系，损失了2次成分） 过拟合（举例：7个样本点用6次项假设拟合房屋价格和面积的关系） 参数学习算法（parametric learning algorithm） 线性回归 非参数 阅读全文
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线性回归（Linear regesstion） Notation m：样本数量 n：特征数量 #feature X：输入变量/特征 y：输出变量/目标变量 (x , y )、（x1，x2，y）：训练样本 (xi,yi)：第i组训练样本 假设 代价函数 Cost Function（最小二乘） 目标函数 阅读全文
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什么是机器学习？ 一个程序对于任务T，输入经验E，通过性能评测方法P衡量该程序在T的性能得到改进。 监督学习 Regression（举例：房屋价格与房屋面积的关系） Classification（举例 ：根据年龄和肿瘤大小判断乳腺肿瘤是良性/恶性） 非监督学习 clustering（举例：鸡尾酒会问 阅读全文