摘要：
简介 我们知道由两种数据的传输方式，分别是字符流和字节流，字符流的意思是传输的对象就是字符串，格式已经被设置好了，发送方和接收方按照特定的格式去读取就行了，而字节流是指将数据作为最原始的二进制字节来进行传输。 今天给大家介绍一下在netty中的基于流的数据传输。 package和byte 熟悉TCP 阅读全文
摘要：
简介 之前的系列文章中我们学到了netty的基本结构和工作原理，各位小伙伴一定按捺不住心中的喜悦，想要开始手写代码来体验这神奇的netty框架了，刚好最近东京奥运会，我们写一个netty的客户端和服务器为中国加油可好？ 场景规划 那么我们今天要搭建什么样的系统呢？ 首先要搭建一个server服务器， 阅读全文
摘要：
简介 上一节我们讲解了netty中的Channel，知道了channel是事件处理器和外部联通的桥梁。今天本文将会详细讲解netty的剩下几个非常总要的部分Event、Handler和PipeLine。 ChannelPipeline pipeLine是连接Channel和handler的桥梁，它实 阅读全文
摘要：
简介 Channel是连接ByteBuf和Event的桥梁，netty中的Channel提供了统一的API，通过这种统一的API，netty可以轻松的对接多种传输类型，如OIO，NIO等。今天本文将会介绍Channel的使用和Channel相关的一些概念。 Channel详解 Channel是什么？ 阅读全文
摘要：
简介 Netty为什么这么优秀，它在JDK本身的NIO基础上又做了什么改进呢？它的架构和工作流程如何呢？请走进今天的netty系列文章之:netty架构概述。 netty架构图 netty的主要作用就是提供一个简单的NIO框架可以和上层的各种协议相结合，最终实现高性能的服务器。下面是netty官网提 阅读全文
摘要：
简介 netty中用于进行信息承载和交流的类叫做ByteBuf，从名字可以看出这是Byte的缓存区，那么ByteBuf都有哪些特性呢？一起来看看。 ByteBuf详解 netty提供了一个io.netty.buffer的包，该包里面定义了各种类型的ByteBuf和其衍生的类型。 netty Buff 阅读全文
摘要：
简介 我们常用浏览器来访问web页面得到相关的信息，通常来说使用的都是HTTP或者HTTPS协议，这些协议的本质上都是IO，客户端的请求就是In，服务器的返回就是Out。但是在目前的协议框架中，并不能完全满足我们所有的需求。比如使用HTTP下载大文件，可能需要长连接等待等。 我们也知道IO方式有多种 阅读全文
摘要：
简介 ES11是ECMA协会在2020年6月发行的一个版本，因为是ECMAScript的第十一个版本，所以也称为ES11. 今天我们讲解一下ES11的新特性。 ES11引入了9个新特性，我们接下来一一讲解。 动态imports 在ES11之前，我们可以使用下面的方式进行模块的导入： import * 阅读全文
摘要：
简介 本文将会以图表的形式为大家讲解怎么在NumPy中进行多维数据的线性代数运算。 多维数据的线性代数通常被用在图像处理的图形变换中，本文将会使用一个图像的例子进行说明。 图形加载和说明 熟悉颜色的朋友应该都知道，一个颜色可以用R，G，B来表示，如果更高级一点，那么还有一个A表示透明度。通常我们用一 阅读全文
摘要：
java中最最让人激动的部分就是IO和NIO了。IO的全称是input output，是java程序跟外部世界交流的桥梁，IO指的是java.io包中的所有类，他们是从java1.0开始就存在的。NIO叫做new IO，是在java1.4中引入的新一代IO。 IO的本质是什么呢？它和NIO有什么区别 阅读全文
摘要：
简介 我们知道REST是一种架构方式，它只是指定了六种需要遵循的基本原则，但是它指定的原则都比较宽泛，我们需要一种更加具象的约束条件来指导我们的编码。这就是HATEOAS。 HATEOAS简介 REST的英文全称是REpresentational State Transfer，表示的是状态的转移。而 阅读全文
摘要：
密码学系列之:Merkle–Damgård结构和长度延展攻击 简介 Merkle–Damgård结构简称为MD结构，主要用在hash算法中抵御碰撞攻击。这个结构是一些优秀的hash算法，比如MD5,SHA-1和SHA-2的基础。今天给大家讲解一下这个MD结构和对他进行的长度延展攻击。 MD结构 MD 阅读全文
摘要：
简介 pandas有一个option系统可以控制pandas的展示情况，一般来说我们不需要进行修改，但是不排除特殊情况下的修改需求。本文将会详细讲解pandas中的option设置。 常用选项 pd.options.display 可以控制展示选项，比如设置最大展示行数： In [1]: impor 阅读全文
摘要：
简介 如果数据中有很多NaN的值，存储起来就会浪费空间。为了解决这个问题，Pandas引入了一种叫做Sparse data的结构，来有效的存储这些NaN的值。 Spare data的例子 我们创建一个数组，然后将其大部分数据设置为NaN，接着使用这个数组来创建SparseArray： In [1]: 阅读全文
摘要：
简介 在数据统计中，经常需要进行一些范围操作，这些范围我们可以称之为一个window 。Pandas提供了一个rolling方法，通过滚动window来进行统计计算。 本文将会探讨一下rolling中的window用法。 滚动窗口 我们有5个数，我们希望滚动统计两个数的和，那么可以这样： In [1 阅读全文