java中ThreadLocalRandom的使用
java中ThreadLocalRandom的使用
在java中我们通常会需要使用到java.util.Random来便利的生产随机数。但是Random是线程安全的,如果要在线程环境中的话就有可能产生性能瓶颈。
我们以Random中常用的nextInt方法为例来具体看一下:
public int nextInt() {
return next(32);
}
nextInt方法实际上调用了下面的方法:
protected int next(int bits) {
long oldseed, nextseed;
AtomicLong seed = this.seed;
do {
oldseed = seed.get();
nextseed = (oldseed * multiplier + addend) & mask;
} while (!seed.compareAndSet(oldseed, nextseed));
return (int)(nextseed >>> (48 - bits));
}
从代码中我们可以看到,方法内部使用了AtomicLong,并调用了它的compareAndSet方法来保证线程安全性。所以这个是一个线程安全的方法。
其实在多个线程环境中,Random根本就需要共享实例,那么该怎么处理呢?
在JDK 7 中引入了一个ThreadLocalRandom的类。ThreadLocal大家都知道就是线程的本地变量,而ThreadLocalRandom就是线程本地的Random。
我们看下怎么调用:
ThreadLocalRandom.current().nextInt();
我们来为这两个类分别写一个benchMark测试:
public class RandomUsage {
public void testRandom() throws InterruptedException {
ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(2);
Random random = new Random();
List<Callable<Integer>> callables = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
callables.add(() -> {
return random.nextInt();
});
}
executorService.invokeAll(callables);
}
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(RandomUsage.class.getSimpleName())
// 预热5轮
.warmupIterations(5)
// 度量10轮
.measurementIterations(10)
.forks(1)
.build();
new Runner(opt).run();
}
}
public class ThreadLocalRandomUsage {
@Benchmark
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MICROSECONDS)
public void testThreadLocalRandom() throws InterruptedException {
ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(2);
List<Callable<Integer>> callables = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
callables.add(() -> {
return ThreadLocalRandom.current().nextInt();
});
}
executorService.invokeAll(callables);
}
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(ThreadLocalRandomUsage.class.getSimpleName())
// 预热5轮
.warmupIterations(5)
// 度量10轮
.measurementIterations(10)
.forks(1)
.build();
new Runner(opt).run();
}
}
分析运行结果,我们可以看出ThreadLocalRandom在多线程环境中会比Random要快。
本文的例子可以参考https://github.com/ddean2009/learn-java-concurrency/tree/master/ThreadLocalRandom
更新文章请参考flydean的博客
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】博客园携手 AI 驱动开发工具商 Chat2DB 推出联合终身会员
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· .NET Core 对象分配(Alloc)底层原理浅谈
· 聊一聊 C#异步 任务延续的三种底层玩法
· 敏捷开发:如何高效开每日站会
· 为什么 .NET8线程池 容易引发线程饥饿
· golang自带的死锁检测并非银弹
· 聊一聊 C#异步 任务延续的三种底层玩法
· 上位机能不能替代PLC呢?
· 2024年终总结:5000 Star,10w 下载量,这是我交出的开源答卷
· 一个适用于 .NET 的开源整洁架构项目模板
· .NET Core:架构、特性和优势详解