图像增强像素重建4K8K高清画质的实例解析

当前，5G网络传输高清图像越来越普及，然而对于待传输的原图依然存在质量上的先天缺陷。比如，线条轮廓不清晰、噪音干扰、饱和度不够等一系列问题，当然在传输中数据丢失也会严重影响画面质量，这些在卫星传输中比较明显。因此，在传输前后给予像素及时增强和还原成为获得高清画质的关键一步。在图龙解中，我们选用高清修复模型处理原始图片，经模型重建快速获得了高清画质。如图，

 

 

处理对比

从效果上看，模型成功实现了像素增强和重建包括：轮廓和线条、降噪、纹理细节、饱和度、修复被弱化的像素等，使得影响画质的因素得到一揽子解决。在这里，我们可以选择A模型或B模型进行优化处理，两者的区别在之前文档中给出了描述，大家可以在文档中心里浏览查看。这种重建像素的处理看似简单实则是经过大量计算获得的，这里我们应用jBridge挖掘本地算力重新计算了像素。

那么高清修复后，如何获得超大分辨率的画质呢？也就是说如何现4K、8K甚至更大的分辨率呢？在图龙解中提供了“超分放大”模型，实现了画质的两倍或4倍的放大，分辨率的问题可以得到解决。如图，原图分辨率从500X3333提升至1000X666像素，

 

 

分辨率处理 500X333 VS 1000X666像素

小结：

利用数据重建技术恢复和还原图片清晰度，增强纹理细节、颜色饱和度，有效去除噪音等。本文采用图龙解高清修复模型快速增强画质，视觉效果明显，可广泛应用到图像增强处理领域。