从感知到认知，又一传统行业将被智能化颠覆

智能科技引领世界正在改变人类的生活，机器智能化犹如一支射出去的箭，迅速进化锐不可当。智能化在感知认知两个阶段快速成长，感知阶段依靠着多功能灵敏的传感器做为支撑，负责采集大数据为认知阶段做准备。认知阶段负责大数据分析做出智能决策。经典案例如无人驾驶、无人灌溉，在现代工业和农业均有广泛应用。

有如人类最初的阶段，是通过感知认识世界的，具象世界是容易识别的，因为人类有强大的感官体系，有如高度发达的传感器，大脑接收感官传来的信号做出判断和决策。然而对于抽象世界，如语义、符号、图像等高级内容是需要学习的，因此孩子才需要上学，机器也是同样，他也需要学习提高认知水平。

平面设计这个行业往往需要大量美工、设计人员对图像信息进行感官处理和再创作，主要依赖人类本身的学习，然而这方面的机器正在悄悄进化有替代人工的趋势。。。。

2D图像感知，如文字识别、人脸识别，即基于特征点识别的技术已相当成熟。但是，对于复杂图像中具体信息的提取认知尚在进化，相当于学龄前儿童正在恶补式的进化学习。比如，提取纷乱复杂2D图像中的人物模特、特定物件提取认知。

下面展示这样一个美工实例，提取照片中人物，然后再造艺术风格被机器替代生成的过程。首先，导入一张本地图片，如图

 

在“视觉服务”框中选中“自动抠图”，此项功能主要识别图像中人物并抽取，如图

 

 

 

通过学习，机器已经对坐姿美女成功感知并重新生成一张只有美女的图像，感知阶段已完成。选择“视觉服务”中“油画创意”，把美女转换成不同风格的图画实现再创作。如图

 

总结

本文对平面设计、视觉创作领域智能化，在感知、认知阶段的进化给以了实例化介绍，给出复杂图像中人物感知以及再创意的生成过程。