Json(2)-DataContractJsonSerializer
public static void DataContractSerializeDemo()
{
User user = new User { UserID = 1, UserName = "单车", Salary = 1000, CreateTime = DateTime.Now.AddYears(-2), Birthday = DateTime.Now.AddYears(-2), Urls = new List<string> { "http://zhoufoxcn.blog.51cto.com", "http://blog.csdn.net/zhoufoxcn" } };
DataContractJsonSerializer serializer = new DataContractJsonSerializer(typeof(User));
string result = string.Empty;
using(MemoryStream mstream=new MemoryStream())
{
serializer.WriteObject(mstream,user);
result = Encoding.UTF8.GetString(mstream.ToArray());
Console.WriteLine("序列化结果为：{0},{1}",result,result.Length);
}
byte[] bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(result);
using(MemoryStream mstreamD=new MemoryStream(bytes))
{
User userd=serializer.ReadObject(mstreamD) as User;
Console.WriteLine("反序列化的结果为：{0},{1},{2},{3}",userd.UserName,userd.Birthday,userd.CreateTime,userd.Salary);
}
}
测试结果：
------ Test started: Assembly: JsonDemo.exe ------
序列化结果为：{"Birthday":"\/Date(1322961529078+0800)\/","CreateTime":"\/Date(1322961529078+0800)\/","Urls":["http:\/\/zhoufoxcn.blog.51cto.com","http:\/\/blog.csdn.net\/zhoufoxcn"],"UserID":1,"UserName":"单车"},195
反序列化的结果为：单车,2011-12-4 9:18:49,2011-12-4 9:18:49,0
1 passed, 0 failed, 0 skipped, took 0.59 seconds (Ad hoc).
和上篇中使用Newtonsoft.Json相比，时间格式的序列化是不同的。
总结：
在.NET中有三种常用的JSON序列化的类，分别是System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer类、System.Runtime.Serialization.Json.DataContractJsonSerializer类和Newtonsoft.Json.JsonConvert类。
1.System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer类是.NET类库中自带的一种JSON序列化实现，在.NET Framework3.5及以后版本中可以使用这个类，这个类位于System.Web.Extensions.dll中，使用这个类是必须添加对这个dll的引用。
2.System.Runtime.Serialization.Json.DataContractJsonSerializer类位于System.ServiceModel.Web.dll中，使用这个类时除了需要添加对System.ServiceModel.Web.dll的引用之外，还需要添加System.Runtime.Serialization.dll的引用，注意这个类也是在.NET Framework3.5及以后版本中可以使用。
3.Newtonsoft.Json.JsonConvert类是非微软提供的一个JSON序列化和反序列的开源免费的类库（下载网址是：http://www.codeplex.com/json/），它提供了更灵活的序列化和反序列化控制，并且如果你的开发环境使用的是.NET Framework3.5及以后版本的话，你就可以使用Linq to JSON，这样一来面对一大段的数据不必一一解析，你可以使用Linq to JSON解析出你关心的那部分即可，非常方便。
以上两篇是参见http://zhoufoxcn.blog.51cto.com/792419/517093的文章后总结的，原文请查阅http://zhoufoxcn.blog.51cto.com/792419/517093。
