摘要: 在三次握手的过程中,服务器为了响应一个受到的SYN报文段,会分配并初始化连接变量和缓存,然后服务器发送一个SYNACK报文段进行响应,并等待客户端的ACK报文段。如果客户不发送ACK来完成该三次握手的第三步,最终(通常在一分多钟之后)服务器将终止该半开连接并回收资源。 这种TCP连接管理协议的特性就 阅读全文
posted @ 2020-11-02 11:50 Decisive-V 阅读(1161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: redis的数据结构: redis存储的是<key,value>格式的数据,其中key都是字符串,value有5种不同的数据结构: 字符串类型 string 哈希类型 hash : map格式 列表类型 list : linkedlist格式。支持重复元素 集合类型 set : 不允许重复元素 有序 阅读全文
posted @ 2020-06-14 20:43 Decisive-V 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.整理数据集 1.1 建立目录格式 建立文件夹层次为darknet/VOCdevkit/VOC2007 VOC2007下面建立两个文件夹:Annotations和JPEGImages JPEGImages放所有的训练和测试图片,Annotations放所有的xml标记文件 1.2生成训练和测试文件 阅读全文
posted @ 2020-06-05 00:33 Decisive-V 阅读(793) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: git的使用 安装好Git后,在命令行输入: git config --global user.name "1097017225" //指定用户名 git config --global user.email "1097017225@qq.com" //指定邮箱 因为Git是分布式版本控制系统,所以 阅读全文
posted @ 2020-06-05 00:29 Decisive-V 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 权重正则化损失 在使用tf.get_variable()和tf.variable_scope()的时候,你会发现,它们俩中有regularizer形参.如果传入这个参数的话,那么variable_scope内的weights的正则化损失,或者weights的正则化损失就会被添加到GraphKeys. 阅读全文
posted @ 2019-05-08 15:14 Decisive-V 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #GAN--生成式对抗网络 ##1.GAN的思想 GAN模型由生成式模型和判别式模型组成: 生成模型G是一个生成输出的网络,它接收一个随机的噪声z,通过这个噪 声生成输出,记做G(z) 判别模型D是用来判别输入是不是“真实的”。它的输入参数是x,x代表输入,输出D(x)代表x为真实数据的概率,如果为 阅读全文
posted @ 2019-03-31 20:34 Decisive-V 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑