常见算法
1.选择排序
思路如下：
- 在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置
- 从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
- 重复第二步，直到所有元素均排序完毕
function selectionSort(arr) {
var len = arr.length;
var minIndex, temp;
for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
minIndex = i;
for (var j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
return arr;
}
// 示例使用
var arr = [64, 25, 12, 22, 11];
console.log('Before sort: ', arr); // [64, 25, 12, 22, 11]
console.log('After sort: ', selectionSort(arr)); // [11, 12, 22, 25, 64]
2.冒泡排序
思路如下：
-
比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换它们两个
-
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数
-
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个
-
重复上述步骤，直到没有任何一堆数字需要比较
function bubbleSort(arr) {
var len = arr.length;
for (var i = 0; i < len; i++) {
for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) { // 相邻元素两两对比
var temp = arr[j + 1]; // 元素交换
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
return arr;
}
// 示例使用
var arr = [64, 33, 24, 10, 100, 50];
console.log('原始数组: ' + arr);
var sortedArr = bubbleSort(arr);
console.log('排序后数组: ' + sortedArr);
3.插入排序
思路如下：
- 把待排序的数组分成已排序和未排序两部分，初始的时候把第一个元素认为是已排好序的
- 从第二个元素开始，在已排好序的子数组中寻找到该元素合适的位置并插入该位置（如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等，则将待插入元素插入到相等元素的后面。）
- 重复上述过程直到最后一个元素被插入有序子数组中
function insertionSort(arr) {
for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
let key = arr[i];
let j = i - 1;
// 移动元素并查找插入点
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j = j - 1;
}
arr[j + 1] = key;
}
return arr;
}
// 示例使用
const arr = [10, 2, 9, 3, 8, 4, 7, 5, 6];
const sortedArr = insertionSort(arr);
console.log(sortedArr); // 输出: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
4.归并排序
思路如下：
- 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
- 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
- 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
- 重复步骤3直到某一指针到达序列尾
- 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
function mergeSort(arr) {
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
const middle = Math.floor(arr.length / 2);
const left = arr.slice(0, middle);
const right = arr.slice(middle);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
function merge(left, right) {
let result = [];
while (left.length && right.length) {
if (left[0] <= right[0]) {
result.push(left.shift());
} else {
result.push(right.shift());
}
}
while (left.length)
result.push(left.shift());
while (right.length)
result.push(right.shift());
return result;
}
// 使用示例
const unsortedArray = [4, 3, 2, 10, 12, 1, 5, 6];
const sortedArray = mergeSort(unsortedArray);
console.log(sortedArray); // 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 10, 12]
5.快速排序
思路如下：
- 从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）
- 重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（相同的数可以到任何一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作
- 递归地（recursively）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序
function quickSort(arr) {
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
const pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
const pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
const left = [];
const right = [];
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
}
// 使用示例
const arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1, 4, 7, 9];
console.log(quickSort(arr)); // 输出: [1, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10]
总结：
