摘要：
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div class="deng-box denglong"> <div class="deng"> 阅读全文
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从词向量计算概率 import numpy as np def loadDataSet(): """ 实验样本 :return: 第一个变量是进行词条切分后的文档集合，第二个变量是一个类别标签的集合 """ postingList = [['my', 'dog', 'has', 'flea', 'p 阅读全文
摘要：
from math import log import operator """ 使用ID3算法划分数据集，ID3算法可以用于划分标称型数据集 决策树分类器就像带有终止块的流程图，终止块表示分类结果。 开始处理数据集时，首先需要测量集合中数据的不一致， 然后寻找最优方案划分数据集，直到数据集中的所有 阅读全文
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plt.rcParams['font.family'] = 'Arial Unicode MS' 阅读全文
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在MySQL中，我们经常会对一个字段进行排序查询，但进行中文排序和查找的时候，对汉字的排序和查找结果往往都是错误的。 这种情况在MySQL的很多版本中都存在。 如果这个问题不解决，那么MySQL将无法实际处理中文。 出现这个问题的原因是因为MySQL在查询字符串时是大小写不敏感的，在编绎MySQL时 阅读全文
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K近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 优点：精读高，对异常值不敏感，无数据输入假定 缺点：计算算杂度高，空间复杂度高。适合数据范围：数值型和标称型 K近邻算法是分类数据最简单最有效的算法。是基于实例的学习，使用算法时我们必须有接近实际数据的训练 样本数据。K近邻算法必须保存全部数据集， 阅读全文
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http://www.astroml.org/book_figures/appendix/fig_broadcast_visual.html 规则 例子 阅读全文