质量属性_性能战术
性能战术
性能性：性能是指系统的响应能力。性能与时间有关。事件（中断、消息、用户请求或时间已到）发生时，系统必须做出响应。事件到达和相应有很多特性，但性能基本上与事件发生时，将要耗费系统多长时间做出响应有关。
*时间、空间（如：内存）架构平衡时间空间
目标：对一定时间限制内到达系统的时间生成一个响应，这些事件可以是消息到达、定时器到时，系统状态的变化。
影响响应时间的两个因素：
1.资源消耗：资源包括CPU、数据存储、网络通信带宽和内存等；资源消耗是指实际需要耗费的时间；
资源消耗包括：每个事件都要经过一定的处理序列
2.闭锁时间：由于资源争用、资源不可用或长时间计算导致事件无法处理，这是指计算机可能等待的时间。
三个分类：
1.资源需求-分析影响性能的资源因素
事件流是需求的源；
需求两个特性：
1.资源流中事件之间的时间间隔
2.每个请求所消耗的资源
资源需求战术：
1.减少处理一个事件流所需要的资源。
1.提高计算效率
2.减少计算开销
2.减少所处理事件的数量
3.控制资源的使用
1.限制执行时间
2.限制队列大小
2.资源管理-提高资源的应用效率
1.引入并发
2.维持数据或计算的多个副本
3.增加可用资源
3.资源仲裁-解决资源的争用
1.先进先出
2.固定优先级
3.动态优先级：轮转，时限时间最早优先
4.静态调用
在查询数据时，可以增加全文索引，提高查询速度。
在应用中，进行数据查询，每次查询结果均可建立新表存储结果，下次再查询该关键词时，可直接从以该关键词命名的表直接查询，减少了需要处理数据的条数，同时维持查询数据的副本，同时也增加了可用资源。所要查询的数据减少，所消耗的资源肯定也减少了，需要时间也减少。
创建表
根据sql语句对查询进行结果表的创建，在后台将创建结果展示。
String sql = "create table "+key+" (select * from words where baike like '%"+key+"%')";
/***
* 创建表
* @throws SQLException
*/
public void createtable(String key) throws SQLException {
String sql = "create table "+key+" (select * from words where baike like '%"+key+"%')";
Connection conn = DBUtil.getConnection();
Statement stmt = null;
//执行创建表
System.out.println("//创建表");
stmt = conn.createStatement();
if(0 == stmt.executeLargeUpdate(sql)) {
System.out.println("成功创建表！");
}
else {
System.out.println("创建表失败！");
}
DBUtil.close(conn);
DBUtil.close(stmt);
}
dao层
先判断要查询的关键词表是否存在，若存在则直接从该关键词基本表进行全部查询，若表不存在，则调用创建表函数createtable(keyword)，建立相关关键词表。
同时，在数据库调用完成之后，要及时关闭数据库，减少资源占用。
public List<Bean> list_keyword(String keyword) throws SQLException {
createtable(keyword);
String sql = "select * from "+keyword+"";
// String sql = "select * from words where baike like '%"+keyword+"%'";
List<Bean> list = new ArrayList<>();
Connection conn = DBUtil.getConnection();
Statement state = null;
ResultSet rs = null;
try {
//查询表是否存在
// ResultSet tables = conn.getMetaData().getTables(null, null, keyword, null );
// if(tables.next()) {
// System.out.println(keyword+"表存在！");
// sql = "select * from '"+keyword+"'";
state = conn.createStatement();
rs = state.executeQuery(sql);
Bean bean = null;
while (rs.next()) {
int id = rs.getInt("id");
String word = rs.getString("word");
String baike = rs.getString("baike");
String baike_address = rs.getString("baike_address");
bean = new Bean(id,word,baike,baike_address);
list.add(bean);
}//while
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
DBUtil.close(conn);
DBUtil.close(state);
DBUtil.close(rs);
}
return list;
}
servlet
通过前端调用，将查询结果进行传值。
private void keyword(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws IOException, ServletException, SQLException {
// TODO Auto-generated method stub
// request.setCharacterEncoding("utf-8");
response.setContentType("text/html;charset=utf8");
request.setCharacterEncoding("utf-8");
response.getWriter().append("Served at: ").append(request.getContextPath());
String keyword = request.getParameter("keyword");
System.out.println(keyword);
List<Bean> list=dao.list_keyword(keyword);
System.out.println(list.size());
System.out.println(list.get(0).toString());
request.setAttribute("list", list);
request.getRequestDispatcher("list.jsp").forward(request,response);
}
在dao层调用，少考虑了一个问题，多次查询的时候，表存在，这样就会报错，于是乎，在建表时添加一个判断，if 表存在，则不建表else建表
//查询表是否存在
ResultSet tables = conn.getMetaData().getTables(null, null, keyword, null );
if(tables.next()) {
System.out.println(keyword+"表存在！");}
else
createtable(keyword);
