Spark的安装和使用
根据Spark2.1.0入门:Spark的安装和使用在虚拟机安装Spark,并进行测试
实验3 Spark读取文件系统的数据
将文件上传hdfs
(1)在spark-shell中读取Linux系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”,然后统计出文件的行数;
(2)在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”(如果该文件不存在,请先创建),然后,统计出文件的行数;
(3)编写独立应用程序,读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”(如果该文件不存在,请先创建),然后,统计出文件的行数;通过sbt工具将整个应用程序编译打包成 JAR包,并将生成的JAR包通过 spark-submit 提交到 Spark 中运行命令。
import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._ import org.apache.spark.SparkConf object lab03 { def main(args: Array[String]) { val logFile = "hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt" val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application") val sc = new SparkContext(conf) val logData = sc.textFile(logFile, 2) val num = logData.count() printf("The num of this file is %d", num) } }