Ribbon负载均衡

Ribbon

Ribbon是什么？

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。

简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将NetFlix的中间层服务连接在一起。Ribbon的客户端组件提供一系列完整的配置项如：连接超时、重试等等。简单的说，就是在配置文件中列出LoadBalancer（简称LB：负载均衡）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等等）去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法！

Ribbon能干嘛？

负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）。常见的负载均衡软件有 Nginx，Lvs 等等

Dubbo、SpringCloud中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud的负载均衡算法可以自定义

负载均衡简单分类：

集中式LB

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施
由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方！

进程式LB

将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址！

Ribbon的初步配置

因为LB（负载均衡）是集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址所以要在客户端（消费端）进行修改。

打开springcloud-consumer-dept-80的工程

pom.xml，添加依赖

<!-- eureka-server服务端 -->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
            <version>1.4.7.RELEASE</version>
        </dependency>
<!--         https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-ribbon -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
            <version>1.4.7.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
        </dependency>

application.yml，追加Eureka的服务注册地址

eureka:
  client:
    register-with-eureka: false　　#false表示不向注册中心注册自己
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
　　　　#绑定

在ConfigBean中getRestTemplate的方法中加上 @LoadBalanced 的注解，表示获得Rest时加入Ribbon的配置

@Configuration
public class configBean {
    @Bean
    @LoadBalanced   //Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具

    public RestTemplate getRestTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
    }

在启动类上，添加 @EnableEurekaClient 的注解

@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class DeptConsumer80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer80.class,args);
    }
}

并且将DeptConsumerController的 REST_URL_PREFIX 改为 http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT 因为之前的是死的，现在改为动态的。

//    private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
    private static final String REST_URL_PREFIX ="http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";

测试：

先启动3个Eureka集群后，在启动springcloud-provider-dept-8001并注册进eureka在启动DeptConsumer80

访问

http://localhost/consumer/dept/get/1

http://localhost/consumer/dept/list

Ribbon负载均衡

Ribbon在工作时分成两步

第一步先选择EurekaServer，它优先选择在同一个区域内负载均衡较少的Server。

第二步在根据用户指定的策略，在从server去到的服务注册列表中选择一个地址。其中Ribbon提供了多种策略，比如轮询（默认），随机和根据响应时间加权重...

参考springcloud-provider-dept-8001，新建两份提供者，端口分别为8002,8003，并按照8001的来粘贴文件，复制完后修改启动类名，端口号

在数据库中按照db01的样子来新建数据库db02，db03，并修改里面的数据

修改8002/8003的application.yml文件中的端口，数据库连接的库名，实例名也需要修改

//实例名
instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept-8001 # 重点，和client平级

对外暴露的统一的服务实例名【三个服务名字必须一致！】

spring:
  application:
    name: springcloud-provider-dept

测试：

启动3个Eureka集群配置区

启动3个Dept微服务并都测试通过

http://localhost:8001/dept/list http://localhost:8002/dept/list

http://localhost:8003/dept/list

启动springcloud-consumer-dept-ribbon-80

客户端通过Ribbon完成负载均衡并访问上一步的Dept微服务

http://localhost/consumer/dept/list

小结

Ribbon：就是将查询到的服务发给服务提供者

自定义Ribbon的数法

Ribbon的默认算法是轮询（RandomRule）

修改springcloud-consumer-dept-80模块

在主启动类上添加@RibbonClient()

@RibbonClient(name="SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration= MySelfRule.class)

创建MySelfRule类

@Configuration
public class MySelfRule {

    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new RandomRule();//Ribbon默认是轮询，我们自定义为随机算法
    }
}

编写自定义的Ribbon，flshRondomRule 类

public class flshRondomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    // total = 0 当total数等于5以后，我们指针才能往下走
// index = 0 当前对外提供服务的服务器地址
// 如果total等于5，则index+1，将total重置为0即可！
// 问题：我们只有3台机器，所有total>3 则将total置为0；
    private int total = 0; //总共被调用的次数
    private int currentIndex = 0; //当前提供服务的机器序号！
    //ILoadBalancer选择的随机算法
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        }
        Server server = null;
        while (server == null) {
//查看线程是否中断了
            if (Thread.interrupted()) {
                return null;
            }
//Reachable： 可及；可到达；够得到
            List<Server> upList = lb.getReachableServers(); //活着的服务
            List<Server> allList = lb.getAllServers(); //获取所有的服务
            int serverCount = allList.size();
            if (serverCount == 0) {
                return null;
            }
// int index = chooseRandomInt(serverCount); //生成区间随机数！
// server = upList.get(index); //从活着的服务中，随机取出一个
//+=====================================
            if (total<5){
                server = upList.get(currentIndex);
                total++;
            }else {
                total = 0;
                currentIndex++;
                if (currentIndex>=upList.size()){
                    currentIndex = 0;
                }
                server = upList.get(currentIndex);
            }
//+=====================================
            if (server == null) {
                Thread.yield();
                continue;
            }
            if (server.isAlive()) {
                return (server);
            }
            server = null;
            Thread.yield();
        }
        return server;
    }
    //随机
    protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
        return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
    }
    @Override
    public Server choose(Object key) {
        return choose(getLoadBalancer(), key);
    }

    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {

    }
}

修改MySelfRule类，将返回结果修改为flshRondomRule的类

public class MySelfRule {

    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new flshRondomRule();//Ribbon默认是轮询，我们自定义为flshRondomRule
    }
}

posted on 2022-09-24 10:56 小鱼洗香香阅读(51) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

flsh

Ribbon负载均衡

导航

公告