人工智能实战2019BUAA 第八次作业 张有驰

项目	内容
这个作业属于哪个课程	人工智能实战2019
这个作业的要求在哪里	第八次作业
我的GitHub账户	zycMonster
我在这个课程的目标是	个人课程目标
这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标	了解了Mnist数据集的扩展，认识到手写字符识别过程中会遇到的一些问题，并尝试寻找解决方法
作业正文	|
其他参考文献	|

思考题 1：如何识别不合法（既非数字又非符号）的输入？

对字符识别时，对识别结果计算分入各类别的后验概率（概率结果不归一化），设定一个阈值，只有大于该阈值时才允许被分入该类。在此前提下，将该字符分给后验概率最大的一类。

思考题 2：如何设计该计算器应用以识别下列元素：

A. 更多的符号，比如sin函数

B. 复杂的表达式结构（上下结构），比如指数 ，分数

C. 更复杂的表达式结构（包围结构），比如平方根

A 当识别得到“s”时，先不输出，存入栈中，继续识别，看是否能接着连续识别出“i”和“n”，如果得到完整的“sin”则判断为sin函数，如果不行，则判断为单个字符。
B 这一类情况可以对图片字符分割后，进行“井字形”结构分析，对每个字符定义8个不同的位置，分析字符的结构关系
C 包围结构也可以如B中所述，采用“井字形”结构分析，如果在连续的几个区域中检测到特定的形状（例如：根号是在字符左下、正左、左上、正上方和右上方均识别出符号，且正上方和右上方均为横线），则判定为某一包围结构的运算符。不过得提前针对各种包围型结构定义好识别的规则。