摘要：
1.猫狗大战VGG模型迁移学习 下载数据 猫和狗的图片放在单独的文件夹中。 数据处理 对图片进行预处理 创建VGG Model 使用预训练好的VGG Model，并对输入的5张图片进行识别 可以看出，识别结果较为准确，这5张图片均正确。 修改最后一层，冻结之前的参数 为了使用预训练好的模型，结合本问 阅读全文
摘要：
视频学习心得 绪论 卷积神经网络的基本应用：分类、检索、检测、分割、人脸识别、自动驾驶等。 Neural Network -> Cost Function -> Optimization 全连接网络处理图像的问题：参数太多->过拟合；卷积神经网络的解决方式：局部关联，参数共享 基本组成结构 卷积层（ 阅读全文
摘要：
3.1 MINIST数据集分类 1.加载数据 显示数据集中的部分图像如下，为一些黑底白字的数字 2.创建网络 3.训练与测试 在小型全连接网络上训练，结果如下 在卷积神经网络上训练，可以看出效果明显优于全连接网络 4.打乱像素 5.再次训练与测试 全连接网络，准确率为88% 卷积神经网络，准确率为8 阅读全文
摘要：
2.1 pytorch 基础练习 定义数据部分 一般定义数据都使用torch.xxx()。此方法既可以定义一个单独的数，也可以定义向量、矩阵等，非常方便。 定义操作部分 引入matplotlib库和numpy库后，可以方便的进行绘图操作。 2.2 螺旋数据分类 首先，生成3类样本（不能使用简单的线性 阅读全文