Redis系统学习之缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩的概念及其解决方案
缓存穿透及解决方案(来自小姐姐的面试题70)
- 缓存穿透:指缓存和数据库中都没有数据,如商城高并发或攻击,导致所有的请求都落到数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
解决方案:
- 接口层增加参数校验,如用户鉴权校验、id做基础校验(id<=0的直接拦截)
- 从缓存取不到的数据,在数据库中也没有,可以将key-value对写为key-null,针对同一个key的攻击无效,返回为null。缓存有效时间可以设置短点,如30秒(太长会导致正常情况也无法使用),这样可以防止攻击者反复用同一个id进行暴力攻击
- 采用布隆过滤器,将所有可能存在对数据哈希到一个足够大对bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉,从而避免对底层存储系统的查询压力
缓存击穿及解决方案(来自小姐姐的面试题70)
- 缓存击穿:指缓存中没有的一条数据但数据库中有这一条数据(一般是缓存时间到期),由于并发用户多,同时读缓存没读到的数据,又同时去读数据库的数据,引起数据库压力瞬间增大。
缓存击穿是指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了。
解决方案:
- 设置热点数据正常维护但永不过期
- 互斥锁,只让一个线程去查询更新回来,其他线程使用CAS自旋
缓存雪崩及解决方案(来自小姐姐的面试题70)
- 缓存雪崩:指缓存的不同数据 在同一时间大面积失效,如缓存过期、缓存重启,或第一次启动缓存,大量但请求都会落到数据库上,导致数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
解决方案:
- 缓存数据但过期时间设置随机,将失效时间错开,防止同一时间大量数据失效但现象发生
- 给每一个缓存数据增加相应的缓存标记,记录缓存是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存。消耗性能,但可以快速补充数据缓存,防止请求到数据库上
- 缓存预热,针对重启,在启动系统之前,写一个接口把热点数据先放到缓存中,然后再启动服务
- 互斥锁。在缓存失效查询数据库时,给这个键添加互斥锁,查完数据库将其放到缓存中,再释放锁,防止大量的请求对同一个键进行大量对操作,将请求进行排队
到此Redis就看完了,一些新特性之后再说吧
作者:彼岸舞
时间:2021\05\05
内容关于:Redis
本文属于作者原创,未经允许,禁止转发