spark(2.2) - spark-shell RDD编程

【基本操作】

 

1* 从文件系统中加载数据创建RDD

　　 -> 本地文件系统

　　 ->HDFS

 

2* 转换操作 [ 会创建新的RDD ，没有真正计算 ]

　　 >> filter()

　　 >> map()

　　 >> flatMap()

　　 >> groupByKey()

　　 >> reduceByKey()

 

3* 行动操作 []

　　 >> count()

　　 >> collect()

　　 >> first()

　　 >> take()

　　 >> reduce()

　　 >> foreach()

 

【 初步使用的困难】

　　　　转换/行动 函数 中的 Lamda 表达式的实现

　　　　

　　　　后期解决：https://www.cnblogs.com/floakss/p/10535570.html