redis使用的一些笔记
获取2个用户之间的共同好友:
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset:1000 1001 redis 127.0.0.1:6379> sadd myset:1000 1002 redis 127.0.0.1:6379> sadd myset:1000 1003 redis 127.0.0.1:6379> sadd myset:1000 1004 redis 127.0.0.1:6379> sadd myset:1000 1005 redis 127.0.0.1:6379> sadd myset:1001 1003 redis 127.0.0.1:6379> sadd myset:1001 1005 redis 127.0.0.1:6379> sadd myset:1001 1008 redis 127.0.0.1:6379> sadd myset:1001 1009 redis 127.0.0.1:6379> sinter myset:1000 myset:1001 "1003" "1005"
获取用户的二度人脉:
redis 127.0.0.1:6379> sadd test:200 201 (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd test:200 202 (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd test:200 205 (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> redis 127.0.0.1:6379> sadd test:201 200 (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd test:201 203 (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd test:202 200 (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd test:203 201 (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd test:205 200
redis 127.0.0.1:6379> sadd test:205 201
获取205用户的二度人脉>
>smembers test:205
"201"
"200"
>sunionstore test:result test:200 test:201
"200"
"201"
"203"
"205"
>srem test:result "205" 删除自身
>sdiff test:result test:205
"203" //二度人脉
list主要用来做队列：比如邮件队列。
hash:用于存储个人资料:
们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息：
用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储，主要有以下2种存储方式：
第一种方式将用户ID作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储，这种方式的缺点是，增加了序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保护，引入CAS等复杂问题。
第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿，用用户ID+对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值，虽然省去了序列化开销和并发问题，但是用户ID为重复存储，如果存在大量这样的数据，内存浪费还是非常可观的。
那么Redis提供的Hash很好的解决了这个问题，Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口，如下图：
也就是说，Key仍然是用户ID, value是一个Map，这个Map的key是成员的属性名，value是属性值，这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题。很好的解决了问题。
这里同时需要注意，Redis提供了接口(hgetall)可以直接取到全部的属性数据,但是如果内部Map的成员很多，那么涉及到遍历整个内部Map的操作，由于Redis单线程模型的缘故，这个遍历操作可能会比较耗时，而另其它客户端的请求完全不响应，这点需要格外注意。
实现方式：
上面已经说到Redis Hash对应Value内部实际就是一个HashMap，实际这里会有2种不同实现，这个Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，对应的value redisObject的encoding为zipmap,当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时encoding为ht。
redis 127.0.0.1:6379> set user:profile:counter "100000" redis 127.0.0.1:6379> incr "100001" //一个自增数 redis 127.0.0.1:6379> hset user:profile:uid 123456 100001 redis 127.0.0.1:6379> hset user:profile:randid:100001 name "josn" redis 127.0.0.1:6379> hset user:profile:randid:100001 org "google" redis 127.0.0.1:6379> hset user:profile:randid:100001 job "engineer" redis 127.0.0.1:6379>hget user:profile:uid 123456 "100001" redis 127.0.0.1:6379>hget user:profile:randid:100001 name "josn"
