【LeetCode-随机数】用 Rand7() 实现 Rand10()
题目描述
已有方法 rand7 可生成 1 到 7 范围内的均匀随机整数,试写一个方法 rand10 生成 1 到 10 范围内的均匀随机整数。
不要使用系统的 Math.random() 方法。
示例:
输入: 1
输出: [7]
输入: 2
输出: [8,4]
输入: 3
输出: [8,1,10]
说明:
- rand7 已定义。
- 传入参数: n 表示 rand10 的调用次数。
进阶:
- rand7()调用次数的 期望值 是多少 ?
- 你能否尽量少调用 rand7() ?
题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/implement-rand10-using-rand7/
思路1
公式1:
假设 randN()
能等概率地生成 [1,N]
范围内的随机数,则 (randX()-1)*Y+randY()
能等概率地生成 [1, X*Y]
范围内的随机数。例如,假设 rand2()
能生成 [1,2]
范围内的随机数,rand3()
能生成 [1,3]
范围内的随机数,则 (rand2()-1)*3+rand3()
能生成 [1, 2*3]
也就是 [1, 6]
范围内的随机数。
公式2:
假设 randX()
能生成 [1,X]
范围内的随机数,则 randX%Y+1
能生成 [1, Y]
范围内的随机数,当 X = nY
时(也就是 X 是 Y 的整数倍)成立。例如,假设 rand4()
能生成 [1,4]
范围内的随机数,则 rand4()%2+1
能生成 [1,2]
范围内的随机数。
有了上面两个公式,通过 rand7()
生成 rand10()
的步骤如下:
- 通过
(rand7()-1)*7+rand7()
生成[1,49]
的随机数; - 如果能生成
[1,50]
之间的随机数num
,则我们使用num%10+1
就可以生成[1,10]
之间的随机数,也就是rand10()
。但只能生成[1,49]
的随机数,这种情况下可以使用拒绝采样,也就是某个数字不符合条件就丢弃它,在这个问题中只有num
在[1,40]
之间时,我们才生成num%10+1
作为[1,10]
之间的随机数。如果num
不在[1,40]
之间,我们继续生成num
,直到num
在[1,40]
之间。具体如下:
// The rand7() API is already defined for you.
// int rand7();
// @return a random integer in the range 1 to 7
class Solution {
public:
int rand10() {
while(true){
int num = (rand7()-1)*7+rand7();
if(num<=40) return num%10+1;
}
}
};
思路2
在思路 1 中,我们生成了 [1, 49] 的随机数,但只使用了 [1, 40] 的随机数。将[41, 49] 之间的数减去 40 可以得到 [1, 9] 之间的随机数,也就是 rand9(),通过 rand9() 和 rand7(),我们可以得到 rand63(),然后再对 [1, 63] 拒绝采样。具体如下:
// The rand7() API is already defined for you.
// int rand7();
// @return a random integer in the range 1 to 7
class Solution {
public:
int rand10() {
while(true){
int num = (rand7()-1)*7+rand7();
if(num<=40) return num%10+1;
int a = num - 40; // rand9()
num = (a-1)*7+rand7(); // rand63()
if(num<=60) return num%10+1;
a = num - 60; // rand3()
num = (a-1)*7+rand7(); // rand21()
if(num<=20) return num%10+1;
}
}
};