【LeetCode-查找】寻找旋转排序数组中的最小值 II
题目描述
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
请找出其中最小的元素。
注意数组中可能存在重复的元素。
示例:
输入: [1,3,5]
输出: 1
输入: [2,2,2,0,1]
输出: 0
题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array-ii/
做这题之前可以先做一下寻找旋转排序数组中的最小值。
思路1
和寻找旋转排序数组中的最小值思路类似,只是这题的数组中可能会存在重复的元素。在寻找旋转排序数组中的最小值中,我们通过nums[left]、nums[right]和nums[mid]之间的关系来判断nums[mid]位于哪个数组当中,从而缩小查找的范围。但是这题中由于重复元素的存在,可能会出现nums[left]==nums[mid]==num[right]的情况,这时候无法判断nums[mid]位于哪个数组,也无法缩小查找范围。当遇到三者相等的情况时,可以在[left, right]范围内遍历查找最小值。代码和寻找旋转排序数组中的最小值基本一样,只多加了判断三者相等的情况以及对应的处理。代码如下:
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
if(nums.size()==1) return nums[0]; // 注意长度为1的情况
int left = 0, right = nums.size()-1;
if(nums[right]>nums[left]) return nums[left];
while(left<=right){
int mid = left+(right-left)/2;
if(nums[left]==nums[mid] && nums[mid]==nums[right]){ // 三者相等,遍历查找
int minVal = 0x7fffffff;
for(int i=left; i<=right; i++){
minVal = min(nums[i], minVal);
}
return minVal;
}
if(nums[mid]>nums[mid+1]) return nums[mid+1];
if(nums[mid]<nums[mid-1]) return nums[mid];
if(nums[left]<=nums[mid]) left = mid+1; // 注意是<=
else if(nums[right]>=nums[mid]) right = mid-1; // 注意是>=
}
return -1; // 返回多少无关紧要,因为不会跑到这一步
}
};
- 时间复杂度:O(n+logn)
- 空间复杂度:O(1)
思路2
看了题解发现有更简洁的写法。只将nums[right]和nums[mid]作比较:
- 如果nums[mid]>nums[right],则说明nums[mid]在左边的数组当中,最小值在mid右边,所以left = mid+1;
- 如果nums[mid]<nums[right],则说明nums[mid]在右边的数组当中,最小值的mid左边,所以right=mid;
- 如果nums[mid]==nums[right],将right--;
代码如下:
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
if(nums.size()==1) return nums[0]; // 注意长度为1的情况
int left = 0, right = nums.size()-1;
//if(nums[right]>nums[left]) return nums[left];
while(left<=right){ // 可以写成<
int mid = left+(right-left)/2;
if(nums[mid]>nums[right]) left=mid+1;
else if(nums[mid]<nums[right]) right = mid;
else right--;
}
return nums[left];
}
};
- 时间复杂度:O(logn)
- 空间复杂度:O(1)
这种解法就是寻找旋转排序数组中的最小值的解法。