【LeetCode-查找】二分查找
题目描述
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
示例：
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
注意：
- 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
- n 将在 [1, 10000]之间。
- nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/
思路
经典的二分查找问题。二分查找的难点在于不容易写对，也就是不容易判断应该使用 < 还是 <=，还有要不要 +1，-1 的问题。二分查找主要有两种写法：
写法一
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
if(nums.empty()) return -1;
int left = 0, right = nums.size()-1;
while(left<=right){
int mid = left + (right-left)/2; // 防止溢出
if(nums[mid]==target) return mid;
else if(nums[mid]>target){
right = mid-1;
}
else if(nums[mid]<target){
left = mid+1;
}
}
return -1;
}
};
写法二
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
if(nums.empty()) return -1;
int left = 0, right = nums.size();
while(left<right){
int mid = left + (right-left)/2; // 防止溢出
if(nums[mid]==target) return mid;
else if(nums[mid]>target){
right = mid;
}
else if(nums[mid]<target){
left = mid+1;
}
}
return -1;
}
};
两种写法的不同体现在3个方面，如下图：
3处不同分别是：
- right的初始化；
- while循环条件；
- right的更新方式；
3处不同的原因取决于我们的搜索范围是[left, right]还是[left, right)。下面分析两种不同写法的区别以及原因：
-
对于写法1，right初始化为nums.size()-1，意味着搜索的范围为[left, right]，因为nums.size()-1指向nums的最后一个元素，如果搜索范围是[left, right)的话，最后一个数字就不在搜索范围了。在搜索范围为[left, right]的情况下，left==right也就是[left, left]这样的范围是有意义的，例如[2,2]意味着对下标为2的数字进行搜索，所以while的条件为left<=right。在搜索的过程中，我们根据mid指向的元素与target之间的大小关系来选择接下来的搜索范围，因为搜索范围是[left, right]，所以在更新时right要更新为mid-1，如果不减一的话，下一步搜索的范围就包含mid了。
-
对于写法2，right初始化为nums.size()，意味着搜索范围为[left, right)，因为right初始指向num.size()，也就是nums最后一个数字的下一个位置，[left, right)不包含right指向的元素，刚好搜索范围是整个数组。在搜索范围是[left, right)的情况下，left==right也就是[left, left)这样的条件是无意义的，所以while的条件为left<right。因为搜索范围是左闭右开，不包含right指向的元素，所以right=mid即可，无需更新为mid-1，因为mid不会被包含进搜索范围中。
