【LeetCode-搜索】岛屿数量

题目描述

给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例:

输入:
11110
11010
11000
00000
输出: 1

输入:
11000
11000
00100
00011
输出: 3
解释: 每座岛屿只能由水平和/或竖直方向上相邻的陆地连接而成。

题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands/

思路

使用dfs。dfs的起点为没有访问过并且值为1的位置。代码如下:

class Solution {
public:
    int dirs[4][2] = {{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        if(grid.empty()) return 0;

        int rows = grid.size();
        int cols = grid[0].size();
        vector<vector<int>> visit(rows, vector<int>(cols, 0));
        
        int cnt = 0;
        for(int i=0; i<rows; i++){
            for(int j=0; j<cols; j++){
                if(!visit[i][j] && grid[i][j]=='1'){
                    dfs(grid, i, j, rows, cols, visit);
                    cnt++;
                }
            }
        }
        return cnt;
    }

    void dfs(vector<vector<char>> grid, int r, int c, int rows, int cols, vector<vector<int>>& visit){
        visit[r][c] = 1;
        for(int i=0; i<4; i++){
            int nr = r+dirs[i][0];
            int nc = c+dirs[i][1];
            if(nr>=0 && nr<rows && nc>=0 && nc<cols && grid[nr][nc]=='1' && !visit[nr][nc]){
                dfs(grid, nr, nc, rows, cols, visit);
            }
        }
    }
};
// 超时

该方法由于超时未通过。
如果把visit数组删掉,通过将grid[i][j]改为'0'表示已经访问过则可以通过。代码如下:

class Solution {
public:
    int dirs[4][2] = {{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        if(grid.empty()) return 0;

        int rows = grid.size();
        int cols = grid[0].size();
        
        int cnt = 0;
        for(int i=0; i<rows; i++){
            for(int j=0; j<cols; j++){
                if(grid[i][j]=='1'){
                    dfs(grid, i, j, rows, cols);
                    cnt++;
                }
            }
        }
        return cnt;
    }

    void dfs(vector<vector<char>>& grid, int r, int c, int rows, int cols){
        grid[r][c] = '0';
        for(int i=0; i<4; i++){
            int nr = r+dirs[i][0];
            int nc = c+dirs[i][1];
            if(nr>=0 && nr<rows && nc>=0 && nc<cols && grid[nr][nc]=='1'){
                dfs(grid, nr, nc, rows, cols);
            }
        }
    }
};
  • 时间复杂度:O(mn)
    m,n分别为行列数。
  • 空间复杂度:O(mn)
    当grid全为1时,栈的深度为mn.
posted @ 2020-04-20 21:33  Flix  阅读(138)  评论(0编辑  收藏  举报