最短路之SPFA算法

存储图的方式(1.链式向前星2.二维数组)

链式向前星

适用范围

给定的图存在负权边,这时类似Dijkstra等算法就不能用了
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算法思想

我们用数组d记录每个结点的最短路径估计值,用邻接表来存储图G。我们采取的方法是动态逼近法:设立一个先进先出的队列用来保存待优化的结点,优化时每次取出队首结点u,并且用u点当前的最短路径估计值对离开u点所指向的结点v进行松弛操作,如果v点的最短路径估计值有所调整,且v点不在当前的队列中,就将v点放入队尾。这样不断从队列中取出结点来进行松弛操作,直至队列空为止

实现方法

建立一个队列,初始时队列里只有起始点,再建立一个表格记录起始点到所有点的最短路径(该表格的初始值要赋为极大值,该点到他本身的路径赋为0)。然后执行松弛操作,用队列里有的点作为起始点去刷新到所有点的最短路,如果刷新成功且被刷新点不在队列中则把该点加入到队列最后。重复执行直到队列为空。
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首先建立起始点a到其余各点的
最短路径表格
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首先源点a入队,当队列非空时:
 1、队首元素(a)出队,对以a为起始点的所有边的终点依次进行松弛操作(此处有b,c,d三个点),此时路径表格状态为:
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在松弛时三个点的最短路径估值变小了,而这些点队列中都没有出现,这些点
需要入队,此时,队列中新入队了三个结点b,c,d

队首元素b点出队,对以b为起始点的所有边的终点依次进行松弛操作(此处只有e点),此时路径表格状态为:
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在最短路径表中,e的最短路径估值也变小了,e在队列中不存在,因此e也要
入队,此时队列中的元素为c,d,e

队首元素c点出队,对以c为起始点的所有边的终点依次进行松弛操作(此处有e,f两个点),此时路径表格状态为:
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在最短路径表中,e,f的最短路径估值变小了,e在队列中存在,f不存在。因此
e不用入队了,f要入队,此时队列中的元素为d,e,f

队首元素d点出队,对以d为起始点的所有边的终点依次进行松弛操作(此处只有g这个点),此时路径表格状态为:
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在最短路径表中,g的最短路径估值没有变小(松弛不成功),没有新结点入队,队列中元素为f,g
队首元素f点出队,对以f为起始点的所有边的终点依次进行松弛操作(此处有d,e,g三个点),此时路径表格状态为:
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在最短路径表中,e,g的最短路径估值又变小,队列中无e点,e入队,队列中存在g这个点,g不用入队,此时队列中元素为g,e
队首元素g点出队,对以g为起始点的所有边的终点依次进行松弛操作(此处只有b点),此时路径表格状态为:
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在最短路径表中,b的最短路径估值又变小,队列中无b点,b入队,此时队列中元素为e,b
队首元素e点出队,对以e为起始点的所有边的终点依次进行松弛操作(此处只有g这个点),此时路径表格状态为:

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在最短路径表中,g的最短路径估值没变化(松弛不成功),此时队列中元素为b
队首元素b点出队,对以b为起始点的所有边的终点依次进行松弛操作(此处只有e这个点),此时路径表格状态为:
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在最短路径表中,e的最短路径估值没变化(松弛不成功),此时队列为空了
最终a到g的最短路径为14

SPFA算法模板

1

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
#define MAXN 100000
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
struct edge {
	int to;      //边的终点
	int next;    //上一条边的标号
	int w;       //边权
} E[MAXN];
int cnt=0;
int head[MAXN];
int d[MAXN];
bool vis[MAXN];
void add(int u,int v,int w) { //链式向前星
	E[cnt].to=v;
	E[cnt].w=w;
	E[cnt].next=head[u];
	head[u]=cnt++;
}
void init() {
	for(int i=0; i<MAXN; i++) {
		d[i]=INF;
		vis[i]=0;
		head[i]=-1;
	}
	cnt=0;
}
void SPFA(int s) {//以s为源 
	d[s]=0;
	vis[s]=1;
	queue<int> q;
	q.push(s);
	while(!q.empty()) {
		int u=q.front();
		q.pop();
		vis[u]=0;
		for(int i=head[u]; i!=-1; i=E[i].next) {
			int v=E[i].to;
			int w=E[i].w;
			if(d[v]>d[u]+w) {
				d[v]=d[u]+w;
				if(!vis[v]) {
					vis[v]=1;
					q.push(v);
				}
			}
		}
	}
}
int main(){
	for(int i=1;i<=11;i++){
		int u,v,w;
		cin>>u>>v>>w;
		add(u,v,w);//存图u起点,v终点,w权
	}
	SPFA(1);//以1为源,自行更改
	for(int i=1;d[i]!=INF;i++){
		cout<<d[i]<<endl;
	}
} 

2

#include<iostream>
#include<queue>
#include<string.h>
#define MAXN 1000
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int n,m;
int d[MAXN],vis[MAXN],a[MAXN][MAXN];
void SPFA(int s) {
	for(int i=0; i<MAXN; i++) {
		d[i]=INF;
		vis[i]=0;
	}
	d[s]=0;
	vis[s]=1;
	queue<int>ac;
	ac.push(s);
	while(!ac.empty()) {
		int actop=ac.front();
		ac.pop();
		vis[actop]=0;
		for(int i=1; i<=n; i++) {
			if(d[i]>d[actop]+a[actop][i]  && a[actop][i]!=0) {//如果有负的这里特判a[actop][i]!=xxxx
				d[i]=d[actop]+a[actop][i];
				if(vis[i]==0) {
					ac.push(i);
					vis[i]=1;
				}
			}
		}
	}
}
int main() {
	cin>>n>>m;
	for(int i=1; i<=m; i++) {
		int a1,b,c;
		cin>>a1>>b>>c;
		a[a1][b]=c;
	}
	SPFA(1);
	for(int i=1; i<=n; i++)
		cout<<d[i]<<endl;
}
posted @ 2021-04-28 19:50  cheems~  阅读(23)  评论(0编辑  收藏  举报