blueattack

摘要： 本文先从几何意义上对奇异值分解SVD进行简单介绍，然后分析了特征值分解与奇异值分解的区别与联系，最后用python实现将SVD应用于推荐系统。 1.SVD详解 SVD(singular value decomposition)，翻译成中文就是奇异值分解。SVD的用处有很多，比如：LSA（隐性语义分析 阅读全文

摘要： 转发 分类器性能指标之ROC曲线、AUC值 一 roc曲线 1、roc曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 横轴：负正类率(false postive rate FPR)特异度，划分实例中所有负例占 阅读全文

摘要： 转载 推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持： 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一、列表推导式 1、使用[]生成li 阅读全文

摘要： 这篇文章是对贝叶斯神经网络的一个初步认识，可以理解下。 [随着人工智能技术的普及，用机器学习预测市场价格波动的方法最近层出不穷。本文中，Alex Honchar 介绍了利用概率编程和 Pyro 进行价格预测的方法，相较于常规神经网络，新方法对于数据的依赖程度更小，结果更准确。在实验中，作者选择了最近 阅读全文

摘要： 贝叶斯背后的哲学： 频率派和贝叶斯代表两种不同的真理观。频率派认为本体（即参数）存在且固定，只不过我们看不到罢了, 参数的角色类似于柏拉图的“理念”。贝叶斯则认为，只要是我们没有感知的东西都可以认为是随机的，感知到了新的表象（即观测数据）只是增加对不可知事物（参数）的信念，使得的分布比更加“集中”了 阅读全文

摘要： 显著性检验可以告诉我们某个观测值是否有效，，例如检测两组样本均值差异的假设检验可以告诉我们这两组样本的均值是否相等。由于一些因素的限制，我们一般得到的样本都是小样本，而我们想知道总体样本的分布，这时就需要置换检验。 下面通过一个简单例子来介绍Permutation test的思想。 假设我们设计了一 阅读全文

摘要： 恢复内容开始 一、函数 1.1 默认参数 想要计算一个数x的n次方，可以定义如下的函数。但是有时候我们仅仅只需要计算x^2，所以只想使用一个参数即power(x)，这时如果仍用如下代码会报错 可以改成上面的形式，不传入参数，即默认n=2。同时，当有多个默认参数时，我们可以指定为哪个默认参数赋值如下 阅读全文

摘要： 一、为什么会有字符串编码问题？ 最开始的计算机只针对数字和英文字母进行编码，也就是ASCII码，但是随着计算机的普及，各种语言都需要编码，因此出现了一系列的标准，比如中国制定了GB2312，日本把日文编到Shift_JIS里，韩国把韩文编到Euc-kr里。所以各种编码混在一起就会出现乱码。 Unic 阅读全文

摘要： 一直以来没有写博客的习惯，因此很多东西都没有很好的记录下来。从大一到大三，自己学到的东西不算多，参加ACM也只是接触到很浅显的一些算法（现在还可能都忘记了），自己写过的一些程序也没有即使整理，也没有上传到github上。在准备保研的这段时间内，我才意识到总结的重要性。很多东西一而再再而三的学习，而不 阅读全文

摘要： 无偏博弈类问题是一类任意局势对于游戏双方来说都是平等的的游戏。也就是说下一步的局势是确定的，而与谁走没有关系。 例题： 关于SG函数后续 阅读全文